省略号怎么解决"/>
输出结果时,出现省略号怎么解决
如果数据量大,在输出结果时,可能会出现以下的问题:
1.纵向省略:
1 Linux
2 Web
3 Linux
4 NaN...
163 NaN
164 NaN
165 Java
166 NaN
167 Web
Name: 第三语言, Length: 168, dtype: object]
解决方法如下:
在import 和正式代码块部分之间加入:
pd.set_option('display.max_rows', 1000)
2.横向省略
0 2011-01-01 00:00:00 1 0 ... 3 13 16
1 2011-01-01 01:00:00 1 0 ... 8 32 40
2 2011-01-01 02:00:00 1 0 ... 5 27 32
3 2011-01-01 03:00:00 1 0 ... 3 10 13
4 2011-01-01 04:00:00 1 0 ... 0 1 1
解决方法如下:
在import和正式代码块部分之间加入:
pd.set_option('display.max_columns', 1000)
pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_colwidth', 1000)
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