神经网络与深度学习——深度学习概论——什么是神经网络？"/>
神经网络与深度学习——深度学习概论——什么是神经网络？
以房价预测问题为例：
单神经网络：要求是给你房子的面积来预测房子价格。可以自然联想到用线性回归去拟合这个函数，由于价格不可能为负，这里引出ReLU函数，这个函数在开始时取值为0
用神经网络表示如下，这个神经网络实现了上面的ReLU函数，其中中间的小圆圈是单位神经元，它承担的作用就是输入x，进行线性运算，然后输出预测价格y
多元神经网络：要求给你多个可能影响房子价格的因素x来预测房价y，比如面积，卧室个数，邮编以及街区富裕程度，这多个因素又自发地构成隐藏单元，如家庭人口（受面积和卧室人口影响），学校质量（受邮编和街区富裕程度影响）等等。有了这样的神经网络我们只需给输入x就能预测房价y
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