版本对应的cuda"/>
pytorch torchvision libtorch 不同版本对应的cuda
官网链接：Previous PyTorch Versions | PyTorch
食用方法：注意低版本的 pytorch 是否支持更高版本的 cuda。（高版本的pytorch一般能兼容低版本cuda）
例如：你需要 1.7.0 的 pytorch，那么 cuda 只能 11.0 及以下（但是，可以变通，你可以在更高版本的cuda下面创建11.0或者更低版本的虚拟环境）。
官方推荐的cuda版本为10.2和11.3，这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。
| PyTorch 版本 | CUDA 环境 |
|---|---|
| 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) | 9.2 |
| 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) | 10.0 |
| 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) | 10.1 |
| 1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 | 10.2 |
| 1.7.0(1) | 11.0 |
| 1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 | 11.1 |
| 1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 | 11.3 |
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python、torchvision、python版本对应
（来源）
pytorch、torchaudio、python版本对应
（来源：Installing pre-built binaries — Torchaudio 2.2.0.dev20230831 documentation）
版本依赖查询：Previous PyTorch Versions | PyTorch
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以前的说明：
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参考资料：
PyTorch中torch、torchvision、torchaudio版本对应关系_torch2.0.1对应的torchvision_Liekkas Kono的博客-CSDN博客
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