torchvision.utils.save

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torchvision.utils.save

torchvision.utils.save_image保存图片全黑

问题描述：跑VAE模型的时候，遇到利用torchvision.utils.save_image保存图片，结果保存的图片是全黑的，而且图片是由灰色慢慢变黑的
原始图片像素值归一化以后的数据如下

重构出来的图片的部分数据如下（很正常啊，归一化以后的数据）

尝试
1、刚开始以为是模型结构的问题，但是看了好长时间都没发现有什么问题。
2、save_image函数的问题，于是改用opencv的imwrite函数来保存图片，结果还是全黑。
3、归一化问题：由于重构图片的数据值在0-1之间，所以保存的时候可能都按照0保存，于是每个值都*255，结果发现保存的图片还是全黑。
4、之后通过调试代码，发现每轮迭代的损失值变化很小很小，有的甚至没有变化，于是想到是不是参数没有回传，联想到了优化器的学习率问题。（学习率过低会导致学习速度太慢，学习率过高又容易导致难以收敛），刚开始学习率是1e-3=0.001，修改为0.0005，发现生成的图片不是全黑啦！

虽然全黑的问题解决了，但是重构图片的质量并不好，所以还是需要再修改的！