hive：电影数据实战

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hive：电影数据实战

文章目录

• • • （1）视频观看数top10
    • （2）视频数top10的种类
    • （3）观看数top20视频所属类别，以及这些类别中每个类别包含Top20视频的个数
    • （4）统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别排序
    • （5）每类视频观看数top10的视频
    • （6）上传视频最多的top10用户，以及他们各自views top20的视频
    • （8）上传视频最多的top10用户，以及他们各自上传的视频中有哪些是views top20

（1）视频观看数top10

select videoid,views from video_orc 
order by views desc
limit 10;

（2）视频数top10的种类

1. 炸开每个视频的category，并与原始videoid连接

--t1
select v.videoid,cate_view.cate
from video_orc v
lateral view
explode(category) cate_view as cate;

（下图只显示了部分结果）

2. 统计每种类别下的视频个数

select cate,count(videoid) as n
from t1 
group by cate
order by n
limit 10;

• 完整版：

select cate,count(*) total
from (
select v.videoid,cate_view.cate
from video_orc v
lateral view
explode(category) cate_view as cate
) tbl
group by tbl.cate
order by total desc
limit 10;

（3）观看数top20视频所属类别，以及这些类别中每个类别包含Top20视频的个数

1. 观看数前20的视频

--t1
select videoid,views,category
from video_orc
order by views desc
limit 20;

2. 炸开category

--t2
select videoid,views,cate
from t1
lateral view explode(t1.category) cate_view as cate;

• 完整版：

select videoid,cate
from (
select videoid,views,category
from video_orc
order by views desc
limit 20
) t1
lateral view explode(t1.category) cate_view as cate;

（下图只显示了部分结果）

3. 按类别分类，并统计每类中有多少个视频

select cate,count(videoid) n
from t2
group by cate
order by n desc;

• 完整版：

select cate,count(*) as n
from( select videoid,views,catefrom (select vi