我写论文时发现了哪些非常神的网站？

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我写论文时发现了哪些非常神的网站？

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大家好，我是小 G。

前两天逛知乎的时候，偶然看到有人提了个问题：「你写论文时发现了哪些非常神的网站？」，便想着顺手答一波。

下面是我对这个问题的具体解答。

写论文，在确定完选题之后，有两个点是避不开的，那就是资料查询与内容排版。

如果早期借助一些比较趁手的生产力工具或网站，则可以让我们在后续创作过程中，达到事半功倍的效果。

工具这东西，贵精不贵多。

今天我想从计算机科学的角度，给大家推荐几个比较实用的论文检索网站和排版工具，希望能对你后续的论文创作，提供一点微不足道的助力。

论文检索工具

当我们在进行论文检索时，无非着重于这几点：精准性、关联性、时效性。

下面几个网站，都可以帮你快速找到计算机科学领域，充分满足以上几点的高质量论文。

Papers With Code

该网站按照计算机的不同应用领域进行划分，收集并整理了众多技术论文，每篇论文都包含着相关开源项目供学习参考。

项目分类涵盖了计算机视觉、自然语言处理、医学、方法论、语音、游戏、机器人等多个领域。

你可以通过网站提供的排序与搜索功能，快速检索到你想要进行学习的项目。

目前该网站仍在持续更新，可保持订阅关注。

地址：/

Semantic Scholar

2015 年，来自西雅图的一家非盈利性研究机构 - 「Allen 人工智能研究所」发布了一款免费的学术搜索引擎，这款引擎便是 Semantic Scholar。

微软创始人之一 Pual Allen 是该机构投资人之一，这款搜索引擎致力于让研究人员可以更为快速、精准的检索专业学术论文，力争在学术论文检索领域做到比 Google 更加智能。

目前，该搜索引擎已涵盖艺术、商业、计算机科学、历史、医学等多个领域内容，其检索结果来自于各大学术会议、机构、期刊等公开资料，并通过 AI 从多个维度进行分析释义，让结果得以更加精准，极大减少了研究人员的检索成本。

另外，程序员在检索计算机科学相关论文时，还能将论文中公开的 GitHub 代码，以及他人的复现代码也一并检索出来。

其次，一些社交媒体网站上（如 Twitter、Medium）的讨论帖，也会出现在检索结果中，十分全面，堪称是一把搜索利器！

斯坦福大学神经生物学家 Andrew Huberman 曾对此说过一句话：「这将彻底改变整个信息检索引擎的游戏规则」。

地址：/

Connect Papers

如果你对常规论文检索工具感到枯燥乏味，那不妨试下这款可视化论文检索工具：Connect Papers。

当你通过论文的 DOI（数字对象唯一标识符）、链接、标题等关键词进行搜索时，这个网站会帮你生成一张非常直观的可视化图谱，在多个不同节点之间展示各个论文的关联度、引用度及时间跨度。

其最大特点，在于能帮助你完成以下工作：

• 更加直观地了解新的学术领域；

• 确保你没错过重要论文；

• 为论文创建书目；

• 发现相关性较高的旧作品与衍生作品。

为了创建每个图形，开发人员挑选了约 50000 个论文的相互顺序，几十个与原始论文联系最紧密的论文进行分析，确保各项论文之间的精确度。

这个工具现在是完全免费对外开放的，任何人皆可使用。

地址：/

CatalyzeX

对于计算机专业的学生或程序员来说，除了论文内容，项目代码也很重要。

这里再推荐一款比较实用的 Chrome 工具：CatalyzeX。

该插件可自动识别并展示 Google Scholar、Arxiv、Twitter 等多个网站上的论文源码链接，点击该插件提供的 [CODE] 按钮，便可快速进行跳转。

地址：

论文排版工具

在论文排版过程中，计算机专业的同学，比较关注的，应该是 LaTeX 公式的样式排版效果。

下面针对这个痛点，推荐几款比较实用的工具。

Typora LaTeX theme

如果你平时习惯于用 Typora 来写文章，那不妨装上这款主题：Typora LaTeX theme。

这是浙江大学的一名学生，为了方便本科生撰写小型论文或实践报告，在 GitHub 开源的一个仿 LaTeX 主题。

其主要目的，是想让创作者能更注重于内容输出，而非样式排版。

书写时，凭借简单标记，并替换样例模板中的个人信息，便可输出媲美卷王由 LaTeX 排版的精美论文与报告。

GitHub：

LaTeX 写作技巧

香港中文大学的一名学生在 GitHub 上开源的：《LaTeX 写作技巧》，适用于撰写研究论文。

项目里面会提供一些已发布论文作为示例，提供表格及图形方面的排版参考。

GitHub：

LaTeX 论文写作指南

这是 GitHub 上的一份开源技术教程，主要讲解 LaTeX 发展历史、文本与公式编辑、表格制作、图形绘制与插入等基础用法。

如果你想更深入的了解 LaTeX 的进阶用法，这个教程很值得一看。

GitHub：

以上，就是给大家推荐的，几个比较实用的计算机科学论文检索网站和工具。

即便不是出于写论文的目的，平时多逛逛上述几个网站，针对性的研究某个技术领域，相信也能有不少收获。