病害检测小程序版本"/>
088基于深度学习的番茄病害检测小程序版本
卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
目标检测一般是yolov3、yolov4、yolov5、yolox、PSPnet、faster_rcnn、SDD等
图像分割一般是Unet、mask-rcnn、PSPnet、yolov5-segment等
demo仓库和视频演示找088期:
银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频
效果展示图如下:
代码文件展示如下:
运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中,
运行02train.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型,
在02中可以选择的模型有10多种可以对比,包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型。
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