088基于深度学习的番茄病害检测小程序版本

病害检测小程序版本"/>

088基于深度学习的番茄病害检测小程序版本

卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
目标检测一般是yolov3、yolov4、yolov5、yolox、PSPnet、faster_rcnn、SDD等
图像分割一般是Unet、mask-rcnn、PSPnet、yolov5-segment等

​demo仓库和视频演示找088期：

银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频

效果展示图如下：

代码文件展示如下：

运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中，

运行02train.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型，

在02中可以选择的模型有10多种可以对比，包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型。