Java8新特性系列

编程入门行业动态更新时间:2024-10-25 06:28:39

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Java8新特性系列

Java Lambda简介

Lambda是Java8发版的重要特性，lambda表达式提供了一种使用表达式表示一个方法接口的方法。Lambda表达式就像一种方法，它提供形式参数的列表以及以这些参数表示的主体（可以是表达式或代码块）。

Lambda表达式还改进了Collection库。Java8添加了两个与Collection的批量数据操作相关的软件包，即java.util.function软件包和java.util.stream。流就像迭代器一样，但是具有很多额外的功能。总之，lambda表达式和流是Java编程的最大变化，因为泛型和注释已添加到该语言中。在本文中，我们将从简单示例到复杂示例，探索lambda表达式和流的功能。

Lambda表达式基本语法

// 1. 不需要参数,返回值为 5  
() -> 5  // 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值  
x -> 2 * x  // 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的差值  
(x, y) -> x – y  // 4. 接收2个int型整数,返回他们的和  
(int x, int y) -> x + y  // 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void)  
(String s) -> System.out.print(s)

Lambda表达式改进

上面简单介绍了Lambda基本的语法接口，接下来我们主要看下Lambda对于我们现有编码习惯的一些改变。

for循环

String[] arr = {"jack", "wason", "link", "David"};
List<String> pers =  Arrays.asList(arr);// 老的写法
for (String per : pers) {System.out.print(per + "; ");
}// lambda语法
pers.forEach((per) -> System.out.print(per + "; "));

上面的代码示例，lambda表达式可以将我们的代码减少到一行，使代码更加的简洁易懂。

匿名内部类

Java Lambda表达式的一个重要用法是简化某些匿名内部类

// 如果需要新建一个线程，一种常见的写法是这样
new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("Hello world!");}
}).start();// lambda语法
new Thread(() -> System.out.println("Hello world!")).start();

对集合排序

// 对集合排序
String[] pers = {"jack", "wason", "link", "David"};Arrays.sort(pers, new Comparator<String>() {@Overridepublic int compare(String s1, String s2) {return (s1pareTo(s2));}
});
System.out.println(new Gson().toJson(pers));// lambda语法
String[] pers = { "jack", "wason", "link", "David" };Arrays.sort(pers,(String s1,String s2) -> (s1pareTo(s2)));
System.out.println(new Gson().toJson(pers));//使用Lambda表达式pers列表中最后一个字母排序
Comparator<String> sortByLastLetter = (String s1,String s2) -> (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1));
Arrays.sort(pers,sortByLastLetter);

Stream操作

流是普遍使用lambda的集合的包装。它们支持许多使用lambda的操作，例如映射，过滤器，限制，排序，计数，最小，最大，总和，收集等。

stream主要具有如下三点特性：

stream不存储数据
stream不改变源数据
stream的延迟执行特性

我们通过一个示例来看下lambda流操作的便捷及强大之处，我们创建了一个Person类，并使用该类将一些数据添加到列表中，这些数据将在进一步的流操作中使用：

public class Person {private String userName, gender;private Integer height, weight;public Person(String userName, String gender, int height, int weight) {this.userName = userName;this.gender = gender;this.height = height;this.weight = weight;
}
// Getter and Setter 
. . . . .   
}

接下来我们初始化一些数据：

// java程序员列表
List<Person> pers = new ArrayList<Person>() {{add(new Person("Will", "male", 178, 80));add(new Person("Tamsen", "female", 155, 52));add(new Person("Floyd", "male", 168, 62));add(new Person("Wason", "female", 140, 70));add(new Person("Vere", "male", 120, 42));add(new Person("Json", "female", 127, 51));add(new Person("Shawn", "male", 130, 45));add(new Person("Jayden", "female", 154, 63));add(new Person("Demi", "male", 190, 100));add(new Person("Terry", "female", 180, 88));}
};

现在我们对列表数据进行相关的流操作：

// 打印所有人员的姓名
pers.forEach((p) -> System.out.println(p.getUserName()));// 将男性生高加5cm
Consumer<Person> personConsumer = e -> e.setHeight(e.getHeight() + 5);
pers.forEach(personConsumer);
pers.forEach((p) -> System.out.println(p.getUserName()+" : "+p.getHeight()));// 打印身高超过170cm的人员
pers.stream().filter((p) -> (p.getHeight() > 170)).forEach((p) -> System.out.println(p.getUserName() + " : " + p.getHeight()));// 定义多个过滤器过滤身高超过170cm的男性
Predicate<Person> heightFilter = (p) -> (p.getHeight() > 170);
Predicate<Person> genderFilter = (p) -> (p.getGender().equals("male"));pers.stream().filter(heightFilter).filter(genderFilter).forEach((p) -> System.out.println(p.getUserName() + " : " + p.getGender()+" : "+p.getHeight()));// 按身高进行排序，显示排名前三的人员
List<Person> sortPers=pers.stream().sorted((p1,p2)->(p2.getHeight()pareTo(p1.getHeight()))).limit(3).collect(Collectors.toList());
sortPers.forEach((p)-> System.out.println(p.getUserName()+" : "+p.getHeight()));// 获取身高最矮的人员
Person per=pers.stream().min((p1,p2)->(p1.getHeight()-p2.getHeight())).get();
System.out.println(per.getUserName()+" : "+per.getHeight());

同时通过流操作我们可以方便的将数据转换为string，Set等类型

// 将列表中姓名存放到string
String userNameStr = pers.stream().map(Person::getUserName).collect(joining(","));
System.out.println(userNameStr);// 将列表中姓名存放到set
Set<String> userNameSet = pers.stream().map(Person::getUserName).collect(toSet());
System.out.println(userNameSet);

同时有个非常有用的方法叫做 summaryStatistics()可以获得有关流元素的各种摘要数据，如：获取个数、最小值、最大值、总和以及平均值

// 获取身高的最大值，最小值，总和，平均值
IntSummaryStatistics stats = pers.stream().mapToInt((x) -> x.getHeight()).summaryStatistics();
System.out.println("Highest pers number in List : " + stats.getMax());
System.out.println("Lowest pers number in List : " + stats.getMin());
System.out.println("Sum of all pers numbers : " + stats.getSum());
System.out.println("Average of all pers numbers : " + stats.getAverage());