1029. 两地调度

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1029. 两地调度

1029. 两地调度

公司计划面试 2N 人。第 i 人飞往 A 市的费用为 costs[i][0]，飞往 B 市的费用为 costs[i][1]。返回将每个人都飞到某座城市的最低费用，要求每个城市都有 N 人抵达。

示例：

输入：[[10,20],[30,200],[400,50],[30,20]]
输出：110
解释：
第一个人去 A 市，费用为 10。
第二个人去 A 市，费用为 30。
第三个人去 B 市，费用为 50。
第四个人去 B 市，费用为 20。

最低总费用为 10 + 30 + 50 + 20 = 110，每个城市都有一半的人在面试。
 

提示：

1 <= costs.length <= 100
costs.length 为偶数
1 <= costs[i][0], costs[i][1] <= 1000

基本思路：贪心算法，可以假设2N个人，先全部飞往A地，然后从A地挑选N个人飞往B地,令实际上飞往A地的人为x,代价为x_priceA,飞往B地的人为y,代价为y_priceB;

• 总代价costs=x_priceA+y_pricewsB=(x_priceA+y_pricesA)+(y_priceB-y_priceA),等同于先全部飞往A地，再选N个人飞往B地，但是代价变为(y_priceB-y_priceA)
• 前半部分是固定的，要想让总代价最小，只需要选出前N个最小的(y_priceB-y_priceA)就行

    int twoCitySchedCost(vector<vector<int>>& costs) {sort(costs.begin(),costs.end(),[](vector<int> &l,vector<int> &r){return l[0]-l[1]<r[0]-r[1];});int ans=0;int len=costs.size()/2;for(int i=0;i<len;i++){ans+=(costs[i][0]+costs[i+len][1]);}return ans;}

扩展：

•  如果不一定是偶数那，假设含有奇数，只需要对于第N+1个人z比较其飞往B地的代价，若大于零不飞，否则飞往B地

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