17.数据统计之聚合函数使用

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17.数据统计之聚合函数使用

• 对分组对象使用agg聚合函数
• Groupby.agg(func)
• 针对不同的变量使用不同的统计方法

grouped.agg([np.mean,np.max]).head(20)
grouped.agg({'ye':np.mean,'dkje':np.max})
loan_info[['dkje','ye','yqje']].agg([np.sum,np.mean])#按weekday字段进行分组
grouped=df.grouped('weekday')#只能对一个方法进行统计处理
grouped.max()
#使用agg()方法对多个统计方法进行统计处理
grouped.agg([np.mean,np.max,np.min])#使用聚合函数对特定的对象使用特定的方法
grouped.agg({'total_items':np.sum,'Food':np.mean})#使用聚合函数对特定的对象使用特定的多个方法
grouped.agg({'total_items':np.sum,'Food':[np.mean,np.max]})#查看字段属性
df.columns
#对所有的数据进行统计,一次只能计算多个字段的一个统计量
df[['total_items','Food%','Drinks%']].sum()
#
df[['total_items','Food%','Drinks%']].agg([np.sum,np.mean,np.max])