自己的数据"/>
pytorch官方实现的Densenet的分类数是1000类，当我们想用来跑自己的数据集时，类别可能没有这么多，这时就需要我们去更改网络最后的分类器
##修改分类器代码如下
model = models.densenet169(pretrained=True)
###重塑最后分类层 class_num为自己的类别数，可以直接填数字
model.classifier = torch.nn.Linear(model.classifier.in_features, class_num)
model = model.train()
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