R 常用代码整理

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R 常用代码整理

R 常用代码整理

• 1 关于环境
• 2 安装package
• 3 数据处理
• • 3.1 数据导入导出
  • 3.2 处理格式
  • • 3.2.1 处理数字
    • 3.2.2 处理字符串
    • 3.2.3 处理日期
  • 3.3 多线程
  • • • 3.3.1 apply函数
      • 3.3.2 parallel package
• 4 画图
• • 4.1 dev
  • 4.2 R中自带的plot
  • 4.3 ggplot2
  • • • 4.3.1 基本语法
  • 4.4 plotly
  • • • 4.4.1 3D Plot
      • 4.4.2 保存图片

1 关于环境

** 需要在终端操作

• 查看环境：conda env list
• 创建环境：conda create -n <envi_name> python=3.7 (或直接在anaconda里设置)
• 进入环境：source activate <envi_name>
• 退出环境：conda deactivate
• 删除环境：conda remove -n <envi_name> --all

2 安装package

i. 最常用

install.packages("package_name")

ii. 从GitHub里安装

library(devtools) # 需要提前安装devtools这个package
install_github('URL')

3 数据处理

3.1 数据导入导出

setwd("路径") # 设定working directory
dataset <- read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"",dec = ".", fill = TRUE, comment.char = "", …) # 导入csv
head(datatset, n) # 查看前n条数据
write.csv(dataset, file, traitsAsDir = FALSE, csv2 = TRUE, row.names = FALSE, ...) # 导出csv

3.2 处理格式