【Oracle】 分析函数Over()

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随笔 - 133  文章 - 0  评论 - 9

Oracle分析函数Over()

阅读目录

• 一、Over()分析函数
  • 1、rank()/dense_rank over(partition by ... order by ...)
  • 2、min()/max() over(partition by ...)
  • 3、lead()/lag() over(partition by ... order by ...) 取前面/后面第n行记录
  • 4、FIRST_VALUE/LAST_VALUE() OVER(PARTITION BY ...) 取首尾记录
  • 5、ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY.. ORDER BY ..) 排序（应用：分页）
  • 6、sum/avg/count() over(partition by ..)
  •  7、 rows/range between … preceding and … following 上下范围内求值
    •  rows between … preceding and … following
•  二、其他
  • 1、NULLS FIRST/LAST 将空值字段记录放到最前或最后显示
  • 2、NTILE(n)
  • 3、keep(dense_rank first/last)

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一、Over()分析函数

说明：聚合函数（如sum()、max()等）可以计算基于组的某种聚合值，但是聚合函数对于某个组只能返回一行记录。若想对于某组返回多行记录，则需要使用分析函数。

1、rank()/dense_rank over(partition by ... order by ...)

说明：over()在什么条件之上; 

　　partition by 按哪个字段划分组；

　　order by 按哪个字段排序；

注意：

　　（1）使用rank()/dense_rank() 时，必须要带order by否则非法

　　（2）rank()/dense_rank()分级的区别：

　　　　rank(): 跳跃排序，如果有两个第一级时，接下来就是第三级。
　　　　dense_rank(): 连续排序，如果有两个第一级时，接下来仍然是第二级。

示例：查询每个部门工资最高的员工信息

一般的写法：

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNOFROM SCOTT.EMP E,(SELECT E.DEPTNO, MAX(E.SAL) SAL FROM SCOTT.EMP E GROUP BY E.DEPTNO) MEWHERE E.DEPTNO = ME.DEPTNOAND E.SAL = ME.SAL;

使用Over()函数：

方法一：

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNOFROM (SELECT E.ENAME,E.JOB,E.SAL,E.DEPTNO,RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) RANK  --在按部门划分的基础上，工资从高到低分级，级别RANK从1开始依次递增FROM EMP E) EWHERE E.RANK = 1 ;

方法二：

 SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNOFROM (SELECT E.ENAME,E.JOB,E.SAL,E.DEPTNO,DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) RANKFROM EMP E) EWHERE E.RANK = 1;

对比查询结果：左边的是用一般的方法查询结果，右边的是分析函数查询结果（两种方法结果相同）

 

2、min()/max() over(partition by ...)

 

查询员工信息的同时，查询员工工资与所在部门最低、最高工资的差额

一般的写法：

SELECT E.ENAME,E.JOB,E.SAL,E.DEPTNO,E.SAL - ME.MIN_SAL DIFF_MIN_SAL,ME.MAX_SAL - E.SAL DIFF_MAX_SALFROM SCOTT.EMP E,(SELECT E.DEPTNO, MIN(E.SAL) MIN_SAL, MAX(E.SAL) MAX_SALFROM SCOTT.EMP EGROUP BY E.DEPTNO) MEWHERE E.DEPTNO = ME.DEPTNOORDER BY E.DEPTNO, E.SAL;

使用分析函数：

SELECT E.ENAME,E.JOB,E.SAL,E.DEPTNO,MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MIN_SAL,MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MAX_SAL,NVL(E.SAL - MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO), 0) DIFF_MIN_SAL,NVL(MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) - E.SAL, 0) DIFF_MAX_SALFROM EMP E;

注：这里没有排序条件，若加上order by 排序条件，

MAX() OVER(PARTITION BY .. ORDER BY .. DESC) 排序规则只能为desc，否则不起作用，将查询到目前为止排序值最高字段的对应值
MIN() OVER(PARTITION BY .. ORDER BY .. ASC ) 排序规则只能为asc，否则不起作用，将查询到目前为止排序值最低的字段的对应值，

如下：

SELECT E.ENAME,E.JOB,E.SAL,E.DEPTNO,MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MIN_SAL01,MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MAX_SAL01,MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) MIN_SAL02,MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) MAX_SAL02, --不起作用MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) MIN_SAL03, --不起作用MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) MAX_SAL03,MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ASC) MIN_SAL04,MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ASC) MAX_SAL04, --不起作用NVL(E.SAL - MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO), 0) DIFF_MIN_SAL,NVL(MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) - E.SAL, 0) DIFF_MAX_SALFROM EMP E;

结果如下：

3、lead()/lag() over(partition by ... order by ...) 取前面/后面第n行记录

说明：

lead(列名,n,m): 当前记录后面第n行记录的<列名>的值，没有则默认值为m；如果不带参数n,m，则查找当前记录后面第一行的记录<列名>的值，没有则默认值为null。
lag(列名,n,m): 当前记录前面第n行记录的<列名>的值，没有则默认值为m；如果不带参数n,m，则查找当前记录前面第一行的记录<列名>的值，没有则默认值为null。

示例：查询个人工资与比自己高一位、第一位的工资的差额

使用分析函数：

 SELECT E.ENAME,E.JOB,E.SAL,E.DEPTNO,LEAD(E.SAL, 1, 0) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) LEAD_SAL, --记录后面第n行记录LAG(E.SAL, 1, 0) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) LAG_SAL, --记录前面第N行记录NVL(LEAD(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) - E.SAL,  0) DIFF_LEAD_SAL,NVL(E.SAL - LEAD(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL),0) DIFF_LAG_SALFROM EMP E;

查询结果：

4、FIRST_VALUE/LAST_VALUE() OVER(PARTITION BY ...) 取首尾记录

示例：

 SELECT E.EMPNO,E.ENAME,E.JOB,E.MGR,E.SAL,E.DEPTNO,FIRST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) FIRST_SAL,LAST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) LAST_SALFROM EMP E;

查询结果：

5、ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY.. ORDER BY ..) 排序（应用：分页）

示例：

 SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO,E.ROW_NUMFROM (SELECT E.ENAME,E.JOB,E.SAL,E.DEPTNO,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) ROW_NUMFROM EMP E) EWHERE E.ROW_NUM > 3;

查询结果：

 补充：

类似分页的操作还可以用rownum、fetch(Oracle12C后的新特性)实现

6、sum/avg/count() over(partition by ..)

示例1：

SELECT E.ENAME,E.JOB,E.SAL,E.DEPTNO,SUM(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) SUM_SAL,     --统计某组中的总计值AVG(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) AVG_SAL,     --统计某组中的平均值COUNT(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) COUNT_SAL  --按某列分组，并统计该组中记录数量FROM EMP E;

查询结果：

示例2（全统计）：为数据集统计部门销售总和，全公司销售总和，部门销售均值，全公司销售均值

SELECT A.DEPT_ID,A.SALE_DATE,A.GOODS_TYPE,A.SALE_CNT,SUM(A.SALE_CNT) OVER(PARTITION BY A.DEPT_ID) DEPT_TOTAL, --部门销售总和SUM(A.SALE_CNT) OVER() CMP_TOTAL,  --公司销售总额AVG(A.SALE_CNT) OVER(PARTITION BY A.DEPT_ID) DEPT_AVG, --部门销售均值AVG(A.SALE_CNT) OVER() CMP_AVG  --公司销售均值FROM LEARN_FUN_KEEP A;

 

 7、 rows/range between … preceding and … following 上下范围内求值

说明：unbounded：不受控制的，无限的
　　　preceding：在...之前
　　　following：在...之后

 rows between … preceding and … following

示例1：显示各部门员工的工资，并附带显示该部门的最高工资

SELECT E.DEPTNO,E.EMPNO,E.ENAME,E.SAL,LAST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ROWS/*MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ROWS*/--unbounded preceding and unbouned following针对当前所有记录的前一条、后一条记录，也就是表中的所有记录--unbounded：不受控制的，无限的--preceding：在...之前--following：在...之后BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) MAX_SALFROM EMP E;

结果如下：

写法二；

SELECT E.DEPTNO,E.EMPNO,E.ENAME,E.SAL,MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO/*ORDER BY E.SAL*/) MAX_SALFROM EMP E;

示例2：对各部门进行分组，并附带显示第一行至当前行的汇总

SELECT EMPNO,ENAME,DEPTNO,SAL,--注意ROWS BETWEEN unbounded preceding AND current row  是指第一行至当前行的汇总SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY ENAME ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) max_salFROM SCOTT.EMP;

结果如下：

示例3：当前行至最后一行的汇总

SELECT EMPNO,ENAME,DEPTNO,SAL,--注意ROWS BETWEEN current row AND unbounded following 指当前行到最后一行的汇总SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY ENAME ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING) max_salFROM SCOTT.EMP;

结果如下：

示例4：当前行的上一行(rownum-1)到当前行的汇总

SELECT EMPNO,ENAME,DEPTNO,SAL,--注意ROWS BETWEEN 1 preceding AND current row 是指当前行的上一行(rownum-1)到当前行的汇总 SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY ENAME ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) max_salFROM SCOTT.EMP;

结果如下：

示例5：当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下两行(rownum+2)的汇总 

SELECT EMPNO,ENAME,DEPTNO,SAL,--注意ROWS BETWEEN 1 preceding AND 1 following 是指当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下辆行(rownum+2)的汇总SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY ENAME ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) max_salFROM SCOTT.EMP;

结果如下：

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 二、其他

1、NULLS FIRST/LAST 将空值字段记录放到最前或最后显示

说明：

通过RANK()、DENSE_RANK()、ROW_NUMBER()对记录进行全排列、分组排列取值，但有时候，会遇到空值的情况，空值会影响得到的结果的正确性
NULLS FIRST/LAST 可以帮助我们在处理含有空值的排序排列中，将空值字段记录放到最前或最后显示，帮助我们得到期望的结果。

SELECT E.ENAME,E.JOB,E.SAL,E.DEPTNO,RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL NULLS LAST)FROM EMP E;

结果如下：

 

2、NTILE(n)

 

示例：

SELECT E.ENAME,E.JOB,E.SAL,E.DEPTNO,NTILE(3) OVER(ORDER BY E.SAL DESC NULLS LAST) ALL_CMP, --若只取前三分之一，all_cmp=1即可，若只取中间三分之一，all_cmp=2即可NTILE(3) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC NULLS LAST) ALL_DEPT  --每个部门的分成三部分FROM EMP E

结果如下：

 

3、keep(dense_rank first/last)

说明：

1.keep(dense_rank first/last) 这句话的含义是什么?
keep 字面意思就是'保持',也就是说保存满足keep()括号内条件的记录
这里我们应该可以想象到，会有多条记录的情况，即存在多个last或first的情况)
dense_rank 是排序策略
first/last 是筛选策略

关于问题2:
使用min的原因是让最后得到的结果唯一，因为有时会存在多个last或first的情况。
3.为什么使用dense_rank ? rank不可以吗?
ORA-02000: 缺失 DENSE_RANK 关键字 
换成rank以后直接报错了，至于原因，我的理解是rank不能表示记录排序的相对顺序
例如: 记录 rank dense_rank
100 1 1
100 1 1
95 3 2
第三条记录与第一条和第二条记录的相对位置应该差1，但是用rank无法表示这一点。

示例：

查看部门 D02 内，销售记录时间最早，销售量最小的记录。

SELECT A.DEPT_ID,MIN(A.SALE_CNT) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY A.SALE_DATE) MIN_EARLY_DATEFROM LEARN_FUN_KEEP AWHERE A.DEPT_ID = 'D02'GROUP BY A.DEPT_ID;

 

 

参考：

Oracle分析函数总结(1) - 基本概念和语法 - NowOrNever - 博客频道 - CSDN.NET  

Oracle分析函数总结(2) - 排序 - rank,dense_rank,row_number,first,first_value,last,last_value,lag,lead  

 

分类: 2-2、Oracle

标签: oracle

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posted @ 2017-06-24 12:22 VNX 阅读(272) 评论(0) 编辑 收藏

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