Redis Lettuce 及 Spring 客户端 使用方法

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Redis Lettuce 及 Spring 客户端 使用方法

大佬文章链接(44条消息) Redis高级客户端Lettuce详解_huayang183的博客-CSDN博客_lettuce

目录

lettuce客户端命令集

两种获取方式

五种数据类型使用

排序

分布式锁

TTL

持久化

配置

快照

AOF

主从（复制）

非事务型流水线（pipline）

降低内存占用

配置

分片

哨兵

集群

SpringBoot使用redis

基本配置

获取指令集方式

1.使用封装的api

2.使用原生指令集（轻度封装，但指令和格式没发现变化）

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lettuce客户端命令集

两种获取方式

1.直接获取

    public static RedisClient client;public static StatefulRedisConnection<String, String> connect;public static RedisAsyncCommands<String, String> commands;static{client= RedisClient.create("redis://localhost:6379");connect = client.connect();commands = connect.async();
//异步模式下是否自动刷新命令，相当于piplinecommands.setAutoFlushCommands(true);}

2.使用redisuri

    RedisURI redisUri = RedisURI.builder()                    // <1> 建立单机链接的链接信息.withHost("localhost").withPort(6379).withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS)).build();RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri);   // <2> 建立客户端StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect();     // <3> 建立线程安全的链接RedisCommands<String, String> redisCommands = connection.sync();                // <4> 建立同步命令//异步模式下是否自动刷新命令，相当于piplinecommands.setAutoFlushCommands(true);

五种数据类型使用

和redis命令行使用的命令和格式基本相同，忘了看下命令集源码，略过。

排序

(44条消息) Redis研究（十七）—SORT排序_小地盘的博客-CSDN博客_sort排序

事务及乐观锁

   RedisAsyncCommands<String, String> commands = Connectmands;@Testpublic void test(){commands.watch("516741");//加乐观锁commands.multi();//开启事务commands.set("516741","test8765657865746878687");commands.unwatch();//取消乐观锁commands.discard();//取消事务commands.exec();//执行事务}

分布式锁

基本命令，详细加锁过程见  redis实战 中完整加锁过程。

        commands.setnx("lock_key","value");commands.msetnx(new HashMap<>());commands.hsetnx("hash","key","value");

TTL

    RedisAsyncCommands<String, String> commands = Connectmands;@Testpublic void test(){commands.ttl("key");//查看key距离过期还有几秒commands.expire("key",122);//key在指定秒后过期commands.persist("key");//移除键的过期时间commands.expireat("key",1222222);//将键的过期时间设置为给定的unix时间戳commands.pexpire("key",122);//让键在指定的毫秒数后过期commands.pexpireat("key",132);//将一个毫秒级精度的unix时间戳设置为键的过期时间commands.pttl("key");//查看key距离过期时间还有多少毫秒}

持久化

Redis 中的数据持久化策略（RDB） - Single_Yam - 博客园 (cnblogs)

Redis详解（七）------ AOF 持久化 - YSOcean - 博客园 (cnblogs)

配置

#快照持久化配置#从最近一次创建快照后开始计算，如60秒内有1000次写入，则使用BGSAVE更新快照，配置多个save选项时，同时生效。
save 60 1000 #是否在创建快照失败后停止写入
stop-writes-on-bgsave-error no# rdbcompression 配置为 yes，那么即代表 redis 进行 RDB 文件生成中，如果遇到字符串对象并且其中的字符串值占用超过 20 个字节，那么就会对字符串进行 LZF 算法进行压缩。
rdbcompression yes#文件名
dbfilename filename.rdb#rdbchecksum 配置 redis 是否使用 CRC64 校验算法校验 RDB 文件是否发生损坏，默认开启状态，如果你需要提升性能，可以选择性关闭。rdbchecksum yes
#################################################################AOF配置#是否使用AOF持久化appendonly no#同步频率，有三个选项，always，no，everysec，对应每次，操作系统决定，每秒
appendfsync everysec#aof文件名，默认是"appendonly.aofappenddilename aof文件名#为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,等rewrite完成后再写入，默认为no，建议yes。
no-appendfsync-on-rewrite no#aof自动重写配置，当目前aof文件大小超过上一次重写的aof文件大小的百分之多少进行重写
auto-aof-rewrite-percentage 100#设置允许重写的最小aof文件大小，避免了达到约定百分比但尺寸仍然很小的情况还要重写。
auto-aof-rewrite-min-size 64mb#如果选择的是yes，当截断的aof文件被导入的时候，会自动发布一个log给客户端然后load。如果是no，用户必须手动redis-check-aof修复AOF文件才可以。默认值为 yes。aof-load-truncated yes#aof和rdb文件目录dir ./

快照

        commands.bgsave();//新fork一个子进程，创建快照commands.save();//阻塞当前redis进程，创建快照，完成前不响应其他命令。

AOF

     commands.configSet("appendonly","yes");//配置文件没有改变，但奇怪的是原本没有的aof文件出现了commands.bgrewriteaof();//异步重写AOF文件,在执行后aof修改时间更新了，应该有效。

主从（复制）

    commands.slaveof("127.0.0.1",6379);//设置master，并复制mastercommands.slaveofNoOne();//Promote server as master.恢复为master。

非事务型流水线（pipline）

Lettuce中没找到pipline，键开篇那位大佬文章提到，Lettuce async命令类似于Jedis 中 pipline

void flushCommands()
Flush pending commands. This commands forces a flush on the channel and can be used to buffer ("pipeline") commands to achieve batching. No-op if channel is not connected

       //异步模式下是否自动刷新命令，相当于piplinecommands.setAutoFlushCommands(true);//执行缓存的命令，手动刷新//Flush pending commands. This commands forces a flush on the channel and can be used to buffer ("pipeline") commands to achieve batching. No-op if channel is not connectedcommands.flushCommands();

降低内存占用

短结构，配合数据分片使用来降低内存占用，可见 redis实战。

配置

#每个列表最大元素数量list-max-ziplist-entries 512#每个列表所有节点最大体积list-max-ziplist-value 64hash-max-ziplist-entires 512hash-max-ziplist-value 64zset-max-ziplist-entries 128zset-max-ziplist-value 64

分片

见redis实战，仅供参考，思路就是利用hash函数计算应该将数据写入哪个key中，缺点是聚合计算困难。

哨兵

哨兵构建(Windios环境下）及 创建链接（见大佬文章的高可用和分片，没试过）

(44条消息) redis哨兵_qq_52390606的博客-CSDN博客

集群

集群搭建（window环境下）及 创建链接（可能没有，当时没找到）

(44条消息) Redis cluster_qq_52390606的博客-CSDN博客

SpringBoot使用redis

Spring Boot 2.X(六)：Spring Boot 集成 Redis-阿里云开发者社区 (aliyun)

基本配置

Spring Boot 2 Redis配置项总结 - 简书 (jianshu)

server.port=80
server.servlet.context-path=/#reids相关配置
#redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
#雷迪森服务器端口
spring.redis.port=6379
#redis密码，默认为空
spring.redis.password=
#redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
#连接池对打阻塞等待时间（负表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=10000
#连接池最大连接数(负表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-active=100
#连接池中的最大空闲链接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=20
#连接池中的最小空闲链接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
#链接超时时间
spring.redis.timeout=3000

获取指令集方式

1.使用封装的api

redisTemplate.opsForValue();//使用被封装的各种指令集

2.使用原生指令集（轻度封装，但指令和格式没发现变化）

RedisConnectionFactory redisConnectionFactory=redisTemplate.getRequiredConnectionFactory();
RedisConnection redisConnection = redisConnectionFactory.getConnection();
//释放连接
RedisConnectionUtils.releaseConnection(redisConnection,redisConnectionFactory);  

使用原生指令集，其余操作可参考Lettuce操作（上边的），使用封装的api没试过。

要自己实现序列化（json格式）。