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R语言AirPassengers数据集可视化
R中自带的AirPassengers序列描述了1949~1960年每个月国际航班的乘客
1949~1960的每个月国际航班的趋势
plot(AirPassengers)
哪个月和季节的国际航班的乘客比较多
library(forecast)
monthplot(AirPassengers, xlab="", ylab="")
七八月的国际航班的乘客比较多
时间序列进行季节性分解,是否存在季节性
fit <- stl(AirPassengers, s.window="period")
plot(fit)
基于 arima 模型预测的区间
fit <- auto.arima(AirPassengers)
plot(forecast(fit, 5), xlab="Year")
基于 arima 模型预测的区间如图蓝色所示,符合之前的趋势。
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