分布式缓存和分布式锁

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-19 07:28:57

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分布式缓存和分布式锁

分布式缓存和分布式锁

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一.技术方案选型:

  • 基于redisson的分布式缓存和springboot的整合实现
  • 对于锁的选择:可重入锁、可重入公平锁、联锁、红锁等
  • 对于业务场景的支持:
  • lock.lock() 不设置过期时间和等待时间
  • lock.lock(10,TimeUnit) 设置过期时间,超过过期时间主动释放锁
  • lock.lock(20,10,TimeUnit) 设置竞争获取锁的最大等待时间和锁的超时时间

二.依赖和版本说明

  • 整合redisson引入相关的包
<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>${version}</version>
</dependency>
  • 版本需要注意和springboot的版本需要兼容具体的根据springboot的版本进行选择
  • 对于关系可以参考 redisson整合springboot
  • 配置项
spring:redis:database: #库名host:     #主机名port:     #端口号password: #密码ssl:      #ssl认证timeout:  #超时时间  cluster:  nodes:  #集群的节点sentinel:master: #哨兵的masternamenodes:  #节点

参数的具体说明和配置可以参考文档 配置方法

  • 使用方法

可以注入RedissonClient或者RedisTemplate使用

三.项目集成方案

1.数据库和redis一致性的方案

  • 操作redis的方法按照如下操作
  • 主动获取redis锁,当未获取到锁的时候登录获取
  • 主要设置超时时间和最大等待时间
   @ResourceRedissonClient redissonClient;/*** rule** @return* @throws InterruptedException*/@GetMapping("/lock")public String lock() throws InterruptedException {RLock lock = redissonClient.getFairLock("anyLock");// 尝试加锁,最多等待10秒,上锁以后10秒自动解锁lock.lock.tryLock( 10,10, TimeUnit.SECONDS);try {log.info("lock 睡眠开始");//具体的业务操作Thread.sleep(9000);log.info("lock 睡眠结束");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {log.info("lock 主动释放锁");lock.unlock();}return "";}

2.查询接口获取到最新数据的方案

  • 查询redis最新的数据的接口如下
  • 判断是否有锁,未加说明redis为最新的值,直接进行查询
  • 所有加索,则当前正在修改redis的操作,即需要等待操作完成释放掉锁之后,获取锁才能进行redis的操作
    @GetMapping("/tryLock")public String tryLock() throws InterruptedException {RLock lock = redissonClient.getFairLock("anyLock");if(lock.isLocked()){// 尝试加锁,最多等待20秒,上锁以后10秒自动解锁boolean res = lock.tryLock(20, 10, TimeUnit.SECONDS);log.info("tryLock 方法获取到锁:{}",res);if (res) {try {log.info("tryLock 睡眠开始");Thread.sleep(9000);log.info("tryLock 睡眠结束");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {lock.unlock();log.info("tryLock 主动释放锁");}}else {log.info("tryLock 方法未获取到锁:{}",res);}}else {//查询接口,未加锁直接获取当前的redis数据log.info("未加锁直接过去资源");}return "";}

操作工具类(koal.ngaudit.rule.util)

@Slf4j
@Component
public class RedissonLockUtil {@ResourceRedissonClient redissonClient;/*** 主动获取锁,若超时直接返回异常* * @param lockName 锁定资源的key * @param waitTime 获取锁最大等待时间* @param timeOutTime 超时时间* @return* @throws InterruptedException*/public boolean tryLock(String lockName,long waitTime,long timeOutTime) throws InterruptedException {RLock fairLock = redissonClient.getFairLock(lockName);return fairLock.tryLock( waitTime,timeOutTime, TimeUnit.SECONDS);}/*** 查询时候判断是否可以进行查询操作,若超时直接返回异常** @param lockName 锁定资源的key * @param waitTime 获取锁最大等待时间* @param timeOutTime 超时时间* @return* @throws InterruptedException*/public boolean queryAndTryLock(String lockName, long waitTime, long timeOutTime) throws InterruptedException {RLock lock = redissonClient.getFairLock(lockName);if(lock.isLocked()){return lock.tryLock(waitTime, timeOutTime, TimeUnit.SECONDS);}else {log.info("未加锁直接获取资源");return true;}}

四.实现方案设计

1.业务操作数据库和redis的方案

业务操作 Redis 锁 Mysql Redis 尝试获取redis锁 1 返回redis锁 2 等待获取锁 3 返回redis锁 4 alt [获取到] [未获取到] 对业务数据进行处理 5 返回处理结果 6 删除掉对应业务数据 7 释放掉对业务对象的锁 8 业务操作 Redis 锁 Mysql Redis

2.业务操作数据库和redis的方案

业务查询 Redis 锁 Redis APi 判断操作的对象是否加锁 1 查询redis 2 等待获取锁 3 返回redis锁 4 查询redis 5 alt [未加锁] [加锁] 返回redis的结果 6 返回结果 7 调用api查询 8 查询接口结果缓存redis,空值处理防止缓存穿透 返回最新的数据 9 返回结果 10 alt [存在] [不存在] 业务查询 Redis 锁 Redis APi

五.注意事项

  1. redis的编码格式问题
  2. 获取锁的最大等待时间和超时时间问题
  3. api的接口feign调用的熔断和数据库不存在的空值存储问题
  4. 调用util的方法,需要在finally中主动释放锁

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