kafka对比pulsar

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-27 22:27:23

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kafka对比pulsar

 

 

 kafkapulsar
架构存储计算一体
- Broker 存算一体
- ZK(ZK即将弃用)
存储计算分离
- Broker 计算
- ZK
- Bookeeper 存储
硬件配置3台3+3台
消息模型2种
- 订阅发布(广播)
- 队列(消息只被消费1次)
4种
- 独占(可实现广播)
- 主备切换
- 轮询
- key哈希
消息顺序分区顺序
不支持全局顺序
分区顺序
全局顺序
消息通讯方式Provider push to Broker
Consumer pull from Broker
Provider push to Broker
Broker push to Consumer
消息处理的容错没有死信和重试topic。
类似场景通过1个topic中的不同分区实现。
重试队列->存放暂时无法消费的消息
死信队列->处理即将删除或压缩的消息
消息副本管理默认2副本、支持3副本默认3副本强一致、支持2副本
跨地域数据同步支持支持
横向扩展较灵活灵活,可按需扩展计算或存储
数据存储单位分区Segment(颗粒更小,更利于存储负载均衡)
多租户支持: topic级别支持: 命名空间级别
消息保留消息到达保存期限后删除,即使未被消费, 所以可能会丢数据默认:消息只有被所有订阅消费后才会删除,不会丢失数据。
可配置:消息保存时长, 到期清除,无论是否消费
典型场景日志聚合、流处理金融

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