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目标跟踪数据集分享
360VOT: A New Benchmark Dataset for Omnidirectional Visual Object Tracking
360VOT 是一个新的大规模全景追踪基准数据集，旨在为全景视觉物体追踪提供支持。这个数据集包含了 120 个序列，总计超过 11.3 万张高分辨率帧，采用等距投影。追踪的目标涵盖了 32 个不同的类别，场景多样。
此外，还提供了 4 种无偏差的ground truth，包括（旋转）边界框和（旋转）边界视场，以及为 360° 图像量身定制的新指标，从而可以准确评估全景跟踪性能。
- 论文链接：.14630
- 项目链接（开源）：/
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