Python 环境构建最佳实践：Mamba + Conda + PIP

环境构建最佳实践：Mamba + Conda + PIP"/>

Python 环境构建最佳实践：Mamba + Conda + PIP

此前，我们单独介绍过 PIP 和 Conda，在后续的实际应用中，还是遇到了不少 Python 环境构建的问题，特别是在 Windows 系统上，最突出的表现是：虽然PIP的包依赖解析和下载都很快，但在 Windows 上经常会因为缺失底层依赖的程序库（例如某些dll文件）而导致 Python 程序启动时报错，此时，改用 Conda 通常可以解决此类问题，但是，Conda 的问题在于：它的包依赖解析问题很大，耗时很长，解决 Conda 这一问题的方法是引入 Mamba，Mamba 可以视作是 Conda 的一个改进版本，它的使用方法（命令和参数）与 Conda 完全一致，它并没完全重写 Conda，而是重点改进了 Conda 的包依赖解析和下载功能，解决了前面提到的痛点。此外，Mamba / Conda 的 Channel 未必能提供程序依赖的所有包，此时还需使用 PIP 来安装这些包，所以，目前来看：Mamba + Conda + PIP 是在 Windows 系统上构建 Python 环境比较理想的一种组合。

本文以 这个项目为例，介绍一下使用 Mamba + Conda + PIP 构建其环境的全过程。ask-multiple-pdfs 是一个简单的 LLM 应用，对于新手来说，在 Windows 上构建这个项目并不是一件简单事情。虽然项目中提供了 requirements.txt 文件，使用 PIP 可以完成全部包的