依据 坐标（经度

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依据 坐标（经度

使用 Java + MySQL 实现 依据 坐标（经度-longitude、纬度-latitude）和范围（rangeRadius） 获取 符合条件的 坐标。

1、纯MySQL 实现 （存在效率瓶颈）

	SELECT * FROM 'location' WHERE ( ACOS( SIN((23.146436 * 3.1415) / 180)* SIN((latitude * 3.1415) / 180) -- 纬度字段+ COS((23.146436 * 3.1415) / 180)* COS((latitude * 3.1415) / 180)* COS((113.323568 * 3.1415) / 180 - (longitude * 3.1415) / 180) -- 经度字段) * 6371.393 -- 地球平均半径) <= 5 -- 范围：5千米

2、Java + MySQL (极力推荐)

不BB，直接上代码，自己看注释

package com.aienuo.utils;import lombok.Data;
import lombok.experimental.Accessors;import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;/*** <p>* Coordinate<br>* 依据 坐标（经度-longitude、纬度-latitude）和范围（rangeRadius） 获取 符合条件的 坐标* <br>* 设计思路：* 泛型，任何业务实体类即可继承本类，方便实现功能* <br>* 使用说明：* 1、先输入 当前坐标（经度-longitude、纬度-latitude）和范围（rangeRadius）推算出  坐标（经度、纬度）的极值（经度最大-getMaxLongitude，经度最小-getMinLongitude，纬度最大-getMinLatitude，纬度最小-getMaxLatitude）* 2、根据 坐标（经度、纬度）极值 作为查询条件去数据库内检索 符合条件的 坐标对象（伪集合，此为正方形范围，实际应该为 圆形范围）* 3、调用 setMemberList 方法 将 符合条件的坐标对象 放入， 再调用 getMemberList 方法 即可获取 最终符合条件的 坐标对象，同时也计算出距离（距离源点直线距离-distance）* </p>* @author SanJin* @version 1.0* @since 2023年10月19日 16:47*/
@Data
@Accessors(chain = true)
public class Coordinate<T> {/*** 弧度计算公式： 弧度 = 弧长 / 半径* 角度转弧度计算公式： 弧度 = 角度数 * (π / 180)* 弧度转角度计算公式： 角度数 = 弧度 * (180 / π)*//*** 地球平局半径（千米）*/private static final double RADIUS = 6371.393;/*** 经度*/private Double longitude;/*** 纬度*/private Double latitude;/*** 距离（千米）*/private Double distance;/*** 范围（半径：千米）*/private Double rangeRadius;/*** 范围内的数据（正方形内的）*/private List<Coordinate<T>> memberList;/*** 获取 指定距离之后的 经度偏差值** @return Double - 指定距离之后的 经度偏差值*/public Double getLongitudeDeviation() {// 指定距离之后的 经度偏差值double longitudeDeviation = 2 * Math.asin(Math.sin(this.rangeRadius / (2 * RADIUS)) / Math.cos(this.rad(this.latitude)));// 弧度转角度（角度数 = 弧度 * (180 / π)）return longitudeDeviation * (180 / Math.PI);}/*** 获取 指定距离之后的 纬度偏差值** @return Double - 指定距离之后的 纬度偏差值*/public Double getLatitudeDeviation() {// 指定距离之后的 纬度偏差值（弧度 = 弧长 / 半径）double latitudeDeviation = this.rangeRadius / RADIUS;// 弧度转角度（角度数 = 弧度 * (180 / π)）return latitudeDeviation * (180 / Math.PI);}public Double getMinLongitude() {return this.longitude - this.getLongitudeDeviation();}public Double getMaxLongitude() {return this.longitude + this.getLongitudeDeviation();}public Double getMinLatitude() {return this.latitude - this.getLatitudeDeviation();}public Double getMaxLatitude() {return this.latitude + this.getLatitudeDeviation();}/*** 获取 过滤 后的数据** @return List<Coordinate<T>> - 过滤后的*/public List<Coordinate<T>> getMemberList() {if (this.memberList != null && !this.memberList.isEmpty()) {this.memberList = memberList.stream().filter(member -> thisputeDistance(member) <= this.rangeRadius).sorted(Comparatorparing(this::computeDistance)).collect(Collectors.toList());}return this.memberList;}/*** 计算 基准点 与 目标点 之间的距离（千米）** @param coordinate - 目标点* @return Double - 距离：单位 千米*/public Double computeDistance(final Coordinate<T> coordinate) {// 基准点 纬度坐标 的 弧度double datumLatitudeRad = this.rad(this.latitude);// 目标点 纬度坐标 的 弧度double targetLatitudeRad = this.rad(coordinate.latitude);// 基准点 纬度坐标 与 目标点 纬度坐标 的 弧度差double latitudeRadDifference = datumLatitudeRad - targetLatitudeRad;// 基准点 经度坐标 与 目标点 经度坐标 的 弧度差double longitudeRadDifference = this.rad(this.longitude) - this.rad(coordinate.longitude);// 基准点 与 目标点 之间的 弧度差double radDifference = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(latitudeRadDifference / 2), 2) + Math.cos(datumLatitudeRad) * Math.cos(targetLatitudeRad) * Math.pow(Math.sin(longitudeRadDifference / 2), 2)));// 基准点 与 目标点 之间的 直线距离（千米）  弧长计算公式： 弧长 = 弧度 * 半径double distance = radDifference * RADIUS;coordinate.setDistance(distance);return distance;}/*** 计算弧度** @param angle - 坐标值（角度）* @return - 弧度*/private Double rad(final Double angle) {// 角度转弧度计算公式： 弧度 = 角度数 * (π / 180)return angle * (Math.PI / 180);}}