python反射

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python反射

一、反射

反射，提供了一种更加灵活的方式让你可以实现去 对象 中操作成员（以字符串的形式去 对象 中进行成员的操作）。

正常面向对象使用，如下创建一个类

class Person(object):def __init__(self, name, wx):self.name = nameself.wx = wxdef show(self):message = "姓名{}，微信：{}".format(self.name, self.wx)

然后创建一个对象，通过对象调用成员

    user_object = Person("张三", "12345678")# 对象.成员 的格式去获取数据var = user_object.namevar = user_object.wxuser_object.show()# 对象.成员 的格式无设置数据user_object.name = "李四"

反射使用

    user = Person("张三", "12345678")# getattr 获取成员getattr(user, "name")  # user.namegetattr(user, "wx")  # user.wxmethod = getattr(user, "show")  # user.showmethod()# 或getattr(user, "show")()# setattr 设置成员setattr(user, "name", "李四")  # user.name = "吴培期"print(user.name)  # 李四

Python中提供了4个内置函数来支持反射：

• getattr，去对象中获取成员

  v1 = getattr(对象,"成员名称")
  v2 = getattr(对象,"成员名称", 不存在时的默认值)

• setattr，去对象中设置成员

  setattr(对象,"成员名称",值)

• hasattr，对象中是否包含成员

  v1 = hasattr(对象,"成员名称") # True/False

• delattr，删除对象中的成员

  delattr(对象,"成员名称")

以后如果再遇到 对象.成员 这种编写方式时，均可以基于反射来实现。

案例

class Account(object):def login(self):passdef register(self):passdef index(self):passdef run(self):name = input("请输入要执行的方法名称：") # index register login xx run ..account_object = Account()method = getattr(account_object, name,None) # index = getattr(account_object,"index")if not method:print("输入错误")return method()

二、一些皆对象

在Python中有这么句话：一切皆对象。 每个对象的内部都有自己维护的成员。

• 对象是对象

  class Person(object):def __init__(self,name,wx):self.name = nameself.wx = wxdef show(self):message = "姓名{}，微信：{}".format(self.name,self.wx)user_object = Person("张三","123456")
  user_object.name

• 类是对象

  class Person(object):title = "张三"Person.title
  # Person类也是一个对象（平时不这么称呼）

• 模块是对象

  import rere.match
  # re模块也是一个对象（平时不这么称呼）。

由于反射支持以字符串的形式去对象中操作成员【等价于 对象.成员 】，所以，基于反射也可以对类、模块中的成员进行操作。

简单粗暴：只要看到 xx.oo 都可以用反射实现。

class Person(object):title = "张三"v1 = Person.title
print(v1)
v2 = getattr(Person,"title")
print(v2)

import rev1 = re.match("\w+","dfjksdufjksd")
print(v1)func = getattr(re,"match")
v2 = func("\w+","dfjksdufjksd")
print(v2)

三、import_module + 反射

在Python中如果想要导入一个模块，可以通过import语法导入；也可以通过字符串的形式导入。

示例一：

# 导入模块
import randomv1 = random.randint(1,100)

# 导入模块
from importlib import import_modulem = import_module("random")v1 = m.randint(1,100)

示例二：

# 导入模块exceptions
from requests import exceptions as m

# 导入模块exceptions
from importlib import import_module
m = import_module("requests.exceptions")

示例三：

# 导入模块exceptions，获取exceptions中的InvalidURL类。
from requests.exceptions import InvalidURL

# 错误方式
from importlib import import_module
m = import_module("requests.exceptions.InvalidURL") # 报错，import_module只能导入到模块级别。

# 导入模块
from importlib import import_module
m = import_module("requests.exceptions")
# 去模块中获取类
cls = m.InvalidURL

在很多项目的源码中都会有 import_module 和 getattr 配合实现根据字符串的形式导入模块并获取成员，例如：

from importlib import import_modulepath = "openpyxl.utils.exceptions.InvalidFileException"module_path,class_name = path.rsplit(".",maxsplit=1) # "openpyxl.utils.exceptions"   "InvalidFileException"module_object = import_module(module_path)cls = getattr(module_object,class_name)print(cls)

我们在开发中也可以基于这个来进行开发，提高代码的可扩展性