leetcode 583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离

字符串的删除操作、72. 编辑距离"/>

leetcode 583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离

两个字符串的删除操作

给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和  word2 相同所需的最小步数。

每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。

示例 1：

输入: word1 = "sea", word2 = "eat"
输出: 2
解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ，第二步将 "eat "变为 "ea"

示例  2:

输入：word1 = "leetcode", word2 = "etco"
输出：4

思路：

        /*

            dp[i][j]表示以i-1为结尾的word1和以j-1为结尾的word2相同的最小删除的次数

            相同

            dp[i][j] = dp[i-1][j-1];

            不同

            dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+2);

            初始化dp[i][0] = i; dp[0][j] = j;

            遍历顺序 从左到右，从前到后

            打印dp数组

        */

代码：

class Solution {
public:int minDistance(string word1, string word2) {/*dp[i][j]表示以i-1为结尾的word1和以j-1为结尾的word2相同的最小删除的次数相同dp[i][j] = dp[i-1][j-1];不同dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+2);初始化dp[i][0] = i; dp[0][j] = j;遍历顺序 从左到右，从前到后打印dp数组*/vector<vector<int>>dp(word1.size()+1,vector<int>(word2.size()+1,0));for(int i = 0;i<=word1.size();i++){dp[i][0] = i;}for(int j = 0;j<=word2.size();j++){dp[0][j] = j;}for(int i = 1;i<=word1.size();i++){for(int j = 1;j<=word2.size();j++){if(word1[i-1]==word2[j-1])dp[i][j] = dp[i-1][j-1];elsedp[i][j] = min(min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1),dp[i-1][j-1]+2);}}return dp[word1.size()][word2.size()];}
};

72. 编辑距离

给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。

你可以对一个单词进行如下三种操作：

• 插入一个字符
• 删除一个字符
• 替换一个字符

示例 1：

输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
输出：3
解释：
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')

示例 2：

输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
输出：5
解释：
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')

思路：

        /*

         dp[i][j]表示以i-1的word1,j-1的word2的相同的最小步数dp[i][j]

         word1[i-1]==word2[j-1]

         dp[i][j] = dp[i-1][j-1];

         word1[i-1]!=word2[j-1]

         增：可以用删的逆行实现

         删：dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1);

         换：dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;

         初始化 dp[i][0] = i;dp[0][j] = j;

         遍历顺序 从左到右，从前到后

         打印dp数组

        */

代码：

class Solution {
public:int minDistance(string word1, string word2) {/*dp[i][j]表示以i-1的word1,j-1的word2的相同的最小步数dp[i][j]word1[i-1]==word2[j-1]dp[i][j] = dp[i-1][j-1];word1[i-1]!=word2[j-1]增：可以用删的逆行实现删：dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1);换：dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;初始化 dp[i][0] = i;dp[0][j] = j;遍历顺序 从左到右，从前到后打印dp数组*/vector<vector<int>>dp(word1.size()+1,vector<int>(word2.size()+1,0));for(int i = 0;i<word1.size()+1;i++){dp[i][0] = i;}for(int j  =0;j<word2.size()+1;j++){dp[0][j] = j;}for(int i = 1;i<word1.size()+1;i++){for(int j = 1;j<word2.size()+1;j++){if(word1[i-1]==word2[j-1])dp[i][j] = dp[i-1][j-1];else{dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1),dp[i-1][j-1]+1);}}}return dp[word1.size()][word2.size()];}
};

还有很多瑕疵，还需继续坚持！