字符串的删除操作、72. 编辑距离"/>
leetcode 583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离
两个字符串的删除操作
给定两个单词 word1
和 word2
,返回使得 word1
和 word2
相同所需的最小步数。
每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。
示例 1:
输入: word1 = "sea", word2 = "eat" 输出: 2 解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ,第二步将 "eat "变为 "ea"
示例 2:
输入:word1 = "leetcode", word2 = "etco" 输出:4
思路:
/*
dp[i][j]表示以i-1为结尾的word1和以j-1为结尾的word2相同的最小删除的次数
相同
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
不同
dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+2);
初始化dp[i][0] = i; dp[0][j] = j;
遍历顺序 从左到右,从前到后
打印dp数组
*/
代码:
class Solution {
public:int minDistance(string word1, string word2) {/*dp[i][j]表示以i-1为结尾的word1和以j-1为结尾的word2相同的最小删除的次数相同dp[i][j] = dp[i-1][j-1];不同dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+2);初始化dp[i][0] = i; dp[0][j] = j;遍历顺序 从左到右,从前到后打印dp数组*/vector<vector<int>>dp(word1.size()+1,vector<int>(word2.size()+1,0));for(int i = 0;i<=word1.size();i++){dp[i][0] = i;}for(int j = 0;j<=word2.size();j++){dp[0][j] = j;}for(int i = 1;i<=word1.size();i++){for(int j = 1;j<=word2.size();j++){if(word1[i-1]==word2[j-1])dp[i][j] = dp[i-1][j-1];elsedp[i][j] = min(min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1),dp[i-1][j-1]+2);}}return dp[word1.size()][word2.size()];}
};
72. 编辑距离
给你两个单词 word1
和 word2
, 请返回将 word1
转换成 word2
所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
示例 1:
输入:word1 = "horse", word2 = "ros" 输出:3 解释: horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除 'r') rose -> ros (删除 'e')
示例 2:
输入:word1 = "intention", word2 = "execution" 输出:5 解释: intention -> inention (删除 't') inention -> enention (将 'i' 替换为 'e') enention -> exention (将 'n' 替换为 'x') exention -> exection (将 'n' 替换为 'c') exection -> execution (插入 'u')
思路:
/*
dp[i][j]表示以i-1的word1,j-1的word2的相同的最小步数dp[i][j]
word1[i-1]==word2[j-1]
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
word1[i-1]!=word2[j-1]
增:可以用删的逆行实现
删:dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1);
换:dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
初始化 dp[i][0] = i;dp[0][j] = j;
遍历顺序 从左到右,从前到后
打印dp数组
*/
代码:
class Solution {
public:int minDistance(string word1, string word2) {/*dp[i][j]表示以i-1的word1,j-1的word2的相同的最小步数dp[i][j]word1[i-1]==word2[j-1]dp[i][j] = dp[i-1][j-1];word1[i-1]!=word2[j-1]增:可以用删的逆行实现删:dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1);换:dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;初始化 dp[i][0] = i;dp[0][j] = j;遍历顺序 从左到右,从前到后打印dp数组*/vector<vector<int>>dp(word1.size()+1,vector<int>(word2.size()+1,0));for(int i = 0;i<word1.size()+1;i++){dp[i][0] = i;}for(int j =0;j<word2.size()+1;j++){dp[0][j] = j;}for(int i = 1;i<word1.size()+1;i++){for(int j = 1;j<word2.size()+1;j++){if(word1[i-1]==word2[j-1])dp[i][j] = dp[i-1][j-1];else{dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1),dp[i-1][j-1]+1);}}}return dp[word1.size()][word2.size()];}
};
还有很多瑕疵,还需继续坚持!
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