CodeFormer和GFPGAN的本地部署与效果对比

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CodeFormer和GFPGAN的本地部署与效果对比

CodeFormer和GFPGAN是两个图片人脸修复的开源程序，两个程序不相伯仲，效果都非常棒，在stable diffusion中这两个插件都有集成进去！我们今天就将这两个程序的本地独立安装和使用方法记录一下！

CodeFormer
github主页地址：

开发机构：南洋理工大学S实验室

项目参与者：

环境要求
本地电脑需要提前安装好下面两个程序：

Git

conda

具体的安装方法参考《VideoReTalking对嘴型AI工具windows本地部署教程》这篇文章中关于git和conda的安装部分内容！

安装步骤
1、下载程序到本地解压

CodeFormer-master.zip

2、新建一个虚拟环境

进入到程序的根目录，在路径栏输入“cmd”，在弹出的命令控制台输入下列的命令：

conda create -n CodeFormer python=3.10
激活该虚拟环境

conda activate CodeFormer
3、依次执行下面的几行安装命令

pip install -i / tb-nightly
pip install -r requirements.txt
pip install gradio
python basicsr/setup.py develop
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
使用说明
1、CodeFormer老照片修复.bat

双击该文件可以将“\inputs\whole_imgs”文件夹中的所有图片进行人脸修复，输出的文件保存在“\results\whole_imgs_0.5\restored_faces”文件中

2、CodeFormer运行webui.bat

双击该文件可以打开一个webui操作界面，可以在界面执行相关的操作