Docker——【部署项目的最优解】使用DockerCompose部署项目

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-24 20:22:38

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Docker——【部署项目的最优解】使用DockerCompose部署项目

目录

前言

1、安装docker-compose 

2、为什么使用docker-compose?

3、如何使用DockerCompose

3.1、创建docker-compose文件

3.2、docker-compose相关命令:


前言

        对Docker常规操作部署项目不了解的伙伴,可以先看看这篇文章:


1、安装docker-compose 

        大家先看看自己的服务器上有没有安装docker-compose,如下就是安装过了:

        没有安装的,使用命令:yum install docker-compose


2、为什么使用docker-compose?

        在我们上一篇文章学习的docker中,部署项目,我们可以感受到,需要对每个容器都docker run呀,创建镜像呀等等非常繁杂的命令,还有很多是重复的命令。那对于多容器的复杂应用来说,这样操作,就会比较乱,例如我们创建一个集群,创建着创建着,都忘了自己搞过哪些东西了~

        因此,我们采用DockerCompose工具能极大的简化容器的创建、管理和维护~


3、如何使用DockerCompose

        DockerCompose是通过一个单独的docker-compose.yml模版文件来定义一组相关联的应用容器,帮助我们实现多个相互关联的Docker容器的快速部署~

3.1、创建docker-compose文件

        我们先为后续操作创建一个目录,并进入目录,准备好java项目的jar包,以及上一篇文章提到的Dockefile文件,然后创建一个docker-compose.yml文件,打开后,给这个文件添加如下内容:

version: '3.3'
services:mysql:image: 'mysql:5.7'container_name: mysqlrestart: alwaysenvironment:TZ: Asia/ShanghaiMYSQL_ROOT_PASSWORD: 1111ports:- "3306:3306"volumes:- "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"- "./mysql/data:/var/lib/mysql"- "./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d"hmall:build:context: .dockerfile: Dockerfilecontainer_name: cnblogrestart: alwaysports:- "8080:8080"depends_on:- mysqlnetworks:default:external:name: javaProject

这是个yml格式的文件,文件的格式要求比较严格,大家仔细一点~

文件内容说明:

        其他没有做说明的,大家根据前面的知识就可以理解的,其实就是创建并启动容器时的命令换了一种写法~ 

        启动docker-compose.yml内的所有容器:

        命令:docker-compose up -d 

        -d 的意思指让这些容器在后台运行~

到这儿,就需要我们再了解一下,docker-compose的相关命令了:

3.2、docker-compose相关命令:

一下命令,都只针对当前目录下: 

  • docker-compose up :创建并启动所有的service容器
  • docker-compose down :停止并移除所有容器、网络
  • docker-compose ps :列出所有启动的容器
  • docker-compose logs :查看指定的容器的日志
  • docker-compose stop :停止容器
  • docker-compose start :启动容器【容器已经被创建过了】
  • docker-compose restart :重启容器
  • docker-compose top :查看运行的进程
  • docker-compose exec :在指定的运行中容器内执行命令

另外还有两个可选参数:

  • -f  : 指定compose文件的路径和名称【不指定则默认是docker-compose.yml】
  • -p : 指定Project名称

命令怎么使用,就不展示了,都比较简单,可自行尝试

好啦,本期就到这里了,下期见啦!  docker到这里结束啦~~~

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