mongodb如何多表查询，如同时查询店铺以及里面对应的商品

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mongodb如何多表查询，如同时查询店铺以及里面对应的商品

多表查询场景介绍

        一种很常见的场景，比如电商首页中，需要同时展示最近比较火热的店铺，以及直接展示店铺里对应的商品。或者用户下单之后购物车里可以看到所选的商品以及对应的店铺。如果不知道如何用mongodb自带的查询语句快速查询的话，我们能有的实现方案，可能是先查询店铺，然后通过for循环再查询店铺里的商品，而for循环是会反复操作数据库，对性能有极大的损耗，并且速度也非常的慢，所以这里我们来学习一下如何用mongodb来多表查询。

多表查询操作

aggregate集合函数与$lookup的使用

一下以疾病分类与对应的产品表为例代码如下：

db.disease_type.aggregate([{$lookup: {from: 'product',localField: '_id',foreignField: 'disease_type_id',as: 'products',},}])

aggregate为集合函数

$lookup 操作符将多个文档合并为一个数组

from 则为要被关联查询的表，比如的product则为产品表

localField 为当前表的id，也就是disease_type表的id

foreignField 为被关联表的要与当前表对应的id,也就是product的disease_type_id自带与disease_type表的_id字段进行关联

as 则是将这个被关联的表存放到那个字段中。

整个数据结构会自动拼接好,最终结果如下图，

$unwind数据结构与$project数据过滤

如果每个产品都对应一个分类，则用unwind改变数据结构代码如下:

db.disease_type.aggregate([{$lookup: {from: 'product',localField: '_id',foreignField: 'disease_type_id',as: 'products',}},{$unwind:"$products"},{$project: {_id: 1,date: 1,products: {_id: 1,name: 1,price: 1,}}}])

注意这里的products名称必须与上面的as要一致，否则也会找不到结果。

而$project则是过滤字段，只展示指定的内容。如果想展示所有则去掉此属性即可。

结果如下：

$map自定义结构

$project可以配置要展示的哪些字段，但有时候字段的名称可能要修改调整一下。比如_id改为id或者可自己配置各种结构

db.disease_type.aggregate([{$lookup: {from: 'product',localField: '_id',foreignField: 'disease_type_id',as: 'products',}},{$project: {_id: 1,date: 1,products: {$map: {input: '$products',as: 'product',in: {_id: '$$product._id',parentId:"$products._id",name: '$$product.name',price: '$$product.price',}}}}}])

$map 重新遍历循环

input 里的$products则表示商品表数据

as 里的product则表示被遍历的每个数据（类似for(item in products))。而只要被as处理之后，就可以通过$$product的方式调用这个变量了。

in 则表示商品列表内部结构的配置，比如还需配置parentId,这里的name,price等key字段都可以自己重命名，要绑定的字段则可通过$$product来绑定。

如下图

分页与模糊查询

        以上功能都是查询的所有数据，但我们实际运用中还需要分页或者通过关键字筛选。可继续在数组里添加其他条件，代码如下

db.disease_type.aggregate([{$lookup: {from: 'disease',localField: '_id',foreignField: 'disease_type_id',as: 'products',},},{$unwind: '$products'},{$match: {'products.name': {$regex: name,$options: 'i'},},},{$skip: start,},{$limit: limit,}])

$match 则是对某些字段添加过滤条件，而里面的$regex则表示用正则去匹配

$skip与$limit 则表示从那段开始过滤后面多少条数据

mongoose插件调用

创建表model

let nodeSchema = new mongoose.Schema(config);
client = mongoose.model('disease_type', nodeSchema, 'disease_type');

执行mongo语句

 client.aggregate([{$lookup: {from: 'disease',localField: '_id',foreignField: 'disease_type_id',as: 'products',},},{$unwind: '$products'},{$match: {'products.name': {$regex: name,$options: 'i'},},},{$skip: start,},{$limit: limit,}]).exec((err, result) => {if (err) {console.error(err);response.error(ctx, err)return;}console.log(result);response.success(ctx, result)});

exec函数则会将查询到的结果数据返回给result