Python高级篇（07）：迭代器

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Python高级篇（07）：迭代器

一、什么是可迭代对象（Iterable）

只要是可以通过for…in…的形式进行遍历的，那么这个数据类型就是可以迭代的对象。

# 遍历出字典中的key
d = {"a": 1, "b": 2}
for i in d:print(i)  # 遍历出key# 遍历出lst的元素
lst = [1, 3, 5]
for i in lst:print(i)  # 循环读文件中的内容
f = open('info.txt', mode='r', encoding='utf-8')
# 循环读大文件内容
for line in f:print(line.strip())  # 使用strip函数取消换行
f.close()

二、什么是迭代器（Iterator）

迭代器是一个可记住遍历的位置的对象。作用是用来访问容器中的元素，从第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器本质：通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器，然后对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据。

# 使用迭代器获取数据
from collections.abc import Iteratornums = [3, 5, 7]   # 创建可迭代对象
nums = iter(nums)  # 创建迭代器# while isinstance(nums, Iterator):
#     num1 = next(nums)  # 循环到第4次时，next()不再会返回元素，抛出StopIteration的异常，并整个程序中断
#     print(num1)# 修改代码如下
while isinstance(nums, Iterator):try:num1 = next(nums)print(num1)except StopIteration:break

三、迭代器和可迭代对象的区别

1. 迭代器一定是可迭代对象，但是可迭代对象不一定是迭代器，如字符串、列表是可迭代对象，需要使用iter()方法转换才能变成迭代器。
2. 迭代器本身不知道自己要执行多少次，每调用一次next()，就会往下走一步，是惰性的。
3. 迭代器提供一种不依赖索引取值的方式，这样可以遍历没有索引的可迭代对象。
4. 迭代器每加载一个元素至内存中随后释放，节省内存。

四、使用__iter__()和__next__()自定义迭代器

1. 只要在类中，定义__iter__方法，那么这个类创建出来的对象一定是可迭代对象
2. 如果类中实现了__iter__方法和__next__方法的对象，就是迭代器

d = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
a = d.__iter__()
print(type(a))  # <class 'dict_keyiterator'>
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))