卷积替代常规卷积,无额外推理成本下涨点明显!)"/>
YOLOV8改进:RefConv(即插即用!重参数化重聚焦卷积替代常规卷积,无额外推理成本下涨点明显!)
1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏,包含大量的改进方式,主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
2.提供更加详细的改进方法,如将注意力机制添加到网络的不同位置,便于做实验,也可以当做论文的创新点。
3.涨点效果:RefConv,实现有效涨点!
论文地址
目录
1.步骤一
2.步骤二
3.步骤三
我们提出了重新参数化的重聚焦卷积(RefConv
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