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torch.Size([])与torch.Size([0])的区别
在PyTorch中,torch.Size([])
和torch.Size([0])
都表示一个空的维度(dimension)。然而,它们之间有微妙的区别。
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torch.Size([])
:- 表示一个标量(scalar),即一个没有维度的张量。
- 这个张量没有任何轴或维度,因此它只包含一个单一的数值,通常用于表示一个单一的值。
- 如果t.shape==
torch.Size([]),说明t中只有一个值,例如
T = torch.tensor(42.0),使用T.item()可以读出该值,不可以用for去遍历t,会报错,因为他是一个标量。
-
torch.Size([0])
:- 表示一个零长度的维度,即一个具有一个维度但长度为零的张量。
- 这个张量有一个维度,但没有包含任何元素。
- 如果t.shape==
torch.Size([0]),
可以用for去遍历t。
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