【LeetCode】45. 跳跃游戏 II

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【LeetCode】45. 跳跃游戏 II

1 问题

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

0 <= j <= nums[i]
i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

示例 1:

输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

示例 2:

输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2

2 答案

自己写的，回溯算法，超出内存限制

class Solution:def jump(self, nums: List[int]) -> int:def dfs(nums, start, path, res, target):if start < len(nums):if target == nums[start]:res.append(path)for i in range(1, nums[start]+1):if nums[start]+i > target:breakdfs(nums, start+nums[i], path+[nums[i]], res, target)path = []res = []dfs(nums, 0, path, res, len(nums))return len(res)

官方解，贪心算法

class Solution:def jump(self, nums: List[int]) -> int:step, end, max_bound = 0, 0, 0for i in range(len(nums)-1):  # 只遍历到倒数第二个元素max_bound = max(max_bound, nums[i]+i)  # 上一索引最远位置和当前索引最远位置的较大者if (i==end):step += 1end = max_bound # 逐渐接近最后一个位置return step

3 知识点

贪心算法
在每一步贪心选择中，只考虑当前对自己最有利的选择，而不去考虑在后面看来这种选择是否合理。