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Python实现EasyOCR对图片的自动识别,并提取目标数据
前言
本文是该专栏的第36篇,后面会持续分享python的各种干货知识,值得关注。
众所周知,在处理图片识别的时候,都会选择使用OCR来解决。而python作为一门编程语言,它有着多种解决图片识别的OCR。而笔者在本文中,将要介绍的是一种非常简单的OCR识别方法——EasyOCR。可以自信的说,使用EasyOCR做到精准识别,只需两行代码即可。
提到EasyOCR,顾名思义,使用该种OCR会让你体会到什么叫做“Easy”。相信看完本文内容的同学,会让你惊讶到OCR识别竟然可以简单到这种程度。那么,使用EasyOCR需要注意哪些,EasyOCR的使用方法又是怎样的?笔者在本文中,将结合具体“实战案例”进行详细说明。下面跟着笔者,直接往下看正文详细介绍。(附完整代码)
正文
1. EasyOCR特性
在正式操作EasyOCR之前,我们先来熟悉一下它的特性。EasyOCR的特性,可大致归为以下三类:
1. 操作简单;
2. 免费使用;
3. 支持识别多种语言
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