17 Transformer 的解码器（Decoders）——我要生成一个又一个单词

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17 Transformer 的解码器（Decoders）——我要生成一个又一个单词

Transformer 编码器

编码器在干吗：词向量、图片向量，总而言之，编码器就是让计算机能够更合理地（不确定性的）认识人类世界客观存在的一些东西

Transformer 解码器

解码器会接收编码器生成的词向量，然后通过这个词向量去生成翻译的结果。

解码器的 Self-Attention 在编码已经生成的单词

假如目标词“我是一个学生”—》masked Self-Attention

训练阶段：目标词“我是一个学生”是已知的，然后 Self-Attention 是对“我是一个学生” 做计算

如果不做 masked，每次训练阶段，都会获得全部的信息

如果做 masked，Self-Attention 第一次对“我”做计算

Self-Attention 第二次对“我是”做计算

……

测试阶段：

1. 目标词未知，假设目标词是“我是一个学生”（未知），Self-Attention 第一次对“我”做计算
2. 第二次对“我是”做计算
3. ……

而测试阶段，没生成一点，获得一点

生成词

Linear 层转换成词表的维度

softmax 得到最大词的概率

softmax 细话

单词表