离散低通滤波方法

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离散低通滤波方法

低通滤波器允许低频信号通过，并抑制高频信号。其核心思想是在频率域上通过移除高频成分来平滑信号。这在去噪、平滑和提取基本频率成分时非常有用。

离散低通滤波方法通常采用一阶低通滤波器进行处理。一阶低通滤波器是一种常见的数字滤波器，能够将信号中高频成分滤除，保留低频成分。

a是和滤波效果有关的一个参数，称为滤波系数，它决定新采样值在本次滤波结果中所占的权重。即：

1）滤波系数a越小，滤波结果越平稳，但是灵敏度低；

2）滤波系数a越大，滤波结果越不平稳，但是灵敏度高。

参考文献：

一阶低通滤波器（离散化） - 知乎先给出一阶低通滤波器离散化的公式： y(n)=a*x(n)+(1-a)y(n-1) \tag{1} 式中，a是和滤波效果有关的一个参数，称为滤波系数，它决定新采样值在本次滤波结果中所占的权重。即：1）滤波系数a越小，滤波结果越平稳，但…=0

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数字信号处理之低通滤波器设计

目录

1 数字滤波器的概念

2 数字滤波器分类

    2.1 经典滤波器与现代滤波器

    2.2 无限脉冲响应滤波器和有限长脉冲响应滤波器

    2.3 选频滤波器和其他滤波器

3 滤波器的用途

4 数字滤波器的技术指标

5 数字滤波器设计方法

6 模拟滤波器的设计

    6.1 常见的模拟滤波器

    6.2 模拟低通滤波器的设计指标及逼近方法

7 巴特沃斯低通滤波器设计

8 设计巴特沃斯滤波器相关的matlab工具箱函数

9 基于Matlab的语音信号滤波器的设计与实现

    9.1 原始语音信号的频谱

    9.2 添加高频余弦噪声

    9.3 巴特沃斯低通滤波器设计

    9.4 利用巴特沃斯低通滤波器对含躁语音信号滤波