100天opencv+C++入门到精通——第三天自定义滤波器

滤波器"/>

100天opencv+C++入门到精通——第三天自定义滤波器

• 均值滤波
  均值滤波器的卷积核全是1，卷积核的大小为row*col。

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>using namespace cv;
using namespace std;int main(int argc, char** argv) {Mat src = imread("D:/C++/zhailaoshi_opencvcourse/lena.jpg", IMREAD_COLOR);if (src.empty()) {printf("could not find image file");return -1;}namedWindow("input", WINDOW_FREERATIO); //WINDOW_AUTOSIZE自动适配图片大小  WINDOW_FREERATIO可以缩放的显示imshow("input", src);//  自定义滤波 - 均值卷积int k = 15;Mat mkernel = Mat::ones(k, k, CV_32F) / (float)(k * k);Mat dst;filter2D(src, dst, - 1, mkernel, Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);imshow("input1", dst);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}

显示效果

• 非均值滤波

// 非均值滤波Mat robot = (Mat_<int>(2,2)<<5,0,0,-5);filter2D(src, dst, CV_32F, mkernel,Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);convertScaleAbs(dst, dst);imshow("input2", dst);

• 高斯滤波（高斯模糊）

	//高斯模糊GaussianBlur(src, dst, Size(5, 5), 0);imshow("input3", dst);