矩阵分解"/>
PCA数学原理和非负矩阵分解
于剑老师的教课书太难懂，"PCA主成因分析"这段实在看不懂，还是参考其他老师的文章才基本看懂。
我是搬运工：
还要啰嗦一下的是，PCA的理论基础：
- 根据定义，若x，y独立，则E(xy) = ExEy。若可以将协方差矩阵转换为对角矩阵，那么可以保证所有方向的向量都是正交独立的。
- 主对角线元素最大化，可以保证向量之间的区分度最大化。
非负矩阵分解推导：
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于剑老师的教课书太难懂，"PCA主成因分析"这段实在看不懂，还是参考其他老师的文章才基本看懂。
我是搬运工：
还要啰嗦一下的是，PCA的理论基础：
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