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Android 优化
一、概念
用于实现存储设备缓存，即磁盘缓存，通过将缓存对象写入文件系统从而实现缓存的效果。
二、使用
2.1 添加依赖
最新依赖
implementation "com.jakewharton:disklrucache:2.0.2"2.2 配置权限
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />2.3 创建对象 open()
| public static DiskLruCache open(File directory, int appVersion, int valueCount, long maxSize) | |
| directory | 存储路径，该文件夹里面所有文件参与计算大小。 |
| appVersion | 应用的版本号，一般设为 1 即可。当版本号发生改变时会清空之前所有的缓存文件，而这个特性在实际开发中作用并不大，很多情况下即使应用的版本号发生了改变缓存文件却仍然是有效的。 |
| valueCount | 表示同一个 key 可以对应多少个缓存文件，一般设为 1 即可。 |
| maxSize | 表示缓存的总大小，比如 50MB，当缓存大小超出这个设定值后，DiskLruCache 会清除一些缓存从而保证总大小不大于这个设定值。 |
- 缓存的key为String类型，且必须匹配正则表达式[a-z0-9_-]{1,64}。
- 一个key可以对应多个value，value类型为字节数组，大小在0 ~ Integer.MAX_VALUE之间
- 缓存的目录必须为专用目录，因为DiskLruCache可能会删除或覆盖该目录下的文件。
- 添加缓存操作具备原子性，但多个进程不应该同时使用同一个缓存目录。
/*** 外置路径：storage/emulated/0/Android/data/包名/cache* 内置路径：data/data/包名/ceche* @param cachePath 如果外置存储获取不到就从内置存储中获取，调用 context.externalCacheDir?.path ?: context.cacheDir.path*/
class BitmapDiskCache(private val cachePath: String
) {private val cacheSize = (1024 * 1024 * 50).toLong() //50Mprivate val file = File(cachePath.plus("BitmapLru")).apply { if (!exists()) mkdirs() }private val instance = DiskLruCache.open(file, 1, 1, cacheSize)suspend fun put(key: String, value: Bitmap) = withContext(Dispatchers.IO) {instance.use { cache ->//获取编辑器cache.edit(key).run {//获取输出流（0表示第一个缓存文件，不能超过创建时设置的valueCount）newOutputStream(0).use { outputStream ->//写入Bitmapvaluepress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, outputStream)}//提交commit()}}}suspend fun get(key: String): Bitmap? = withContext(Dispatchers.IO) {instance.use { cache ->//获取快照cache.get(key).run {//获取输入流（0表示第一个缓存文件，不能超过创建时设置的valueCount）getInputStream(0).use { inputStream ->//读取BitmapBitmapFactory.decodeStream(inputStream)}}}}suspend fun remove(key: String) = withContext(Dispatchers.IO) {instance.use { cache ->cache.remove(key)}}}更多推荐
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