自动化测试中临时数据如何保存？这里提供一个简单又好用的第三方包，可以放弃redis了。

编程入门行业动态更新时间:2024-10-19 14:43:50

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自动化测试中临时数据如何保存？这里提供一个简单又好用的第三方包，可以放弃redis了。

1.数据缓存说明

数据缓存可以说也是项目开发中比不可少的一个工具，像我们测试的系统中，你都会见到像Redis一样的数据缓存库。使用缓存数据库的好处不言而喻，那就是效率高，简单数据直接放在缓存中，存取简单方便。

在python中也有这样的缓存库，接下来我们介绍的这个第三方包就是一个缓存库，它也可以将数据临时缓存到内存中，可以做到随存随取。做自动化测试也是一样，你肯定也离不开这样的包，因为像token这样的值，存储在缓存中是最方便的。

2.cacheout介绍

1.下载安装

# 下载
pip install cacheout# 验证
pip show cacheout

2 . 导包

from cacheout import Cache

3.创建cache对象

cache = Cache()		# 创建cache对象,这样的对象创建都使用的是默认值

Cache()的默认参数有：

maxsize : 缓存默认值大小为256
ttl : 生存时间，过期关闭
timer ：计时器，以s为单位
default : 缺少键名的默认值为None

cache = Cache(maxsize=256, ttl=0, timer=time.time, default=None)  # defaults

不过我们创建cache对象时一般都会使用默认值，也没必须修改这些参数

3.cacheout功能

# 数据缓存 ：cacheout
"""
作用 ：就是将全局的变量值临时保存起来(内存中) ，以便跨文件访问 。下载安装 ：pip install cacheoutpip show cacheout# 导包
from cacheout import Cache()# 初始化对象
cache = Cache()主要功能 ：
cache.set(key,value)        # 将key=value形式保存到内存中
cache.get(key)              # 获取键名对应的值。
cache.has(kye)              # 判断键是否存在
cache.items()               ：返回所有的键值对
cache.keys()                : 返回所有的键名
cache.values()              : 返回所有的值
cache.delete(key)           : 删除其中的一组键值队
cache.clear()               : 删除所有的键值对
cache.popitem()             : 移除所有的键值对
cache.copy()                : 拷贝所有的键值对
cache.size()                : 查看已缓存的键值对数
cache.add()                 : 添加一对键值对
cache.add_many(items)       : 添加多组键值对
cache.delete_man(iteratee)  : 删除多组键值对
cache.get_many(items)       : 获取多组键值对
cache.set_many(items)       : 设置多组键值对
cache.full()                : 判断键值对是否已满，返回bool类型，若存放的键值对已满，返回TRUE，否则返回FALSE
cache.setup()=====以下为属性=======
cache.default           : 查看参数default的默认值
cache.maxsize           : 查看缓存最大数
cache.timer             : 查看计算器
cache.ttl               : 查看ttl值
"""from cacheout import Cachecache = Cache()# 设置键值对到缓存中
cache.set('a',10)
cache.set('b',20)# 查看所有的键值对
print(cache.items())		# 输出 ：odict_items([('a', 10), ('b', 20)])# 获取键名a对应的值
print(cache.get('a'))		# 输出 ：10# 获取键名c对应的值
print(cache.get('c'))		# 输出 ：None# 拷贝当前缓存中的所有键值对
x = cache.copy()
print(x)					# 输出 ：odict_items([('a', 10), ('b', 20)]) # 查看键值对数 ,即缓存的键值对有几对
print(cache.size())			# 输出 ：2# 添加键值对
cache.add('c',123)
print(cache.items())		# 输出 ：odict_items([('a', 10), ('b', 20), ('c', 123)])print("============")
print(cache.full())# 使用和执行批量操作：cache.set_many()cache.get_many()cache.delete_many()
cache.set_many({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
assert cache.get_many(['a', 'b', 'c']) == {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
cache.delete_many(['a', 'b', 'c'])
assert cache.count() == 0# 使用复杂的过滤：cache.get_many()cache.delete_many()
import re
cache.set_many({'a_1': 1, 'a_2': 2, '123': 3, 'b': 4})
assert cache.get_many('a_*') == {'a_1': 1, 'a_2': 2}
assert cache.get_many(repile(r'\d')) == {'123': 3}
assert cache.get_many(lambda key: '2' in key) == {'a_2': 2, '123': 3}cache.delete_many('a_*')
assert dict(cache.items()) == {'123': 3, 'b': 4}#使用以下方法管理多个缓存：CacheManager , 以下功能需要在python>=3.7版本中才支持from cacheout import CacheManagercacheman = CacheManager({'a': {'maxsize': 100},'b': {'maxsize': 200, 'ttl': 900},'c': {})cacheman['a'].set('key1', 'value1')
value = cacheman['a'].get('key')cacheman['b'].set('key2', 'value2')
assert cacheman['b'].maxsize == 200
assert cacheman['b'].ttl == 900cacheman['c'].set('key3', 'value3')cacheman.clear_all()
for name, cache in cacheman:assert name in cachemanassert len(cache) == 0

4.项目实践

在项目中的很多地方都会用到cacheout ,就比如最常见的就是处理token值。

第一步：调用登录接口将token值先缓存起来

# 实现登录
def login(self):"""请求登录，返回结果，将token缓存起来:return:"""# 1. 请求登录login_path = '/admin/auth/login'login_url = self.get_url(login_path)result = self.post(login_url,LOGIN_INFO)# 2. 进行判断if 0 == result.get('errno'):logger.success("请求登录接口成功")token = result.get('data').get('token')     # 获取token的值cache.set('token',token)            # 缓存token，为了后面被调用使用else:logger.error("登录失败:{}".format(result))return result

第二步：在请求头中将token值传进去,将token值获取到最终传入到headers中。

# 实现请求头的处理
def _get_headers(self):"""将请求头中数据以字典形式返回，包括键值对 ：Conetent-Tpye ,X-Litemall-Admin-Token:return:"""headers = {"Content-Type":"application/json"}token = cache.get('token')      # 获取缓存中的token值if token:headers.update({'X-Litemall-Admin-Token':token})return headersreturn headers