【Python机器学习】零基础掌握QuadraticDiscriminantAnalysis判别分析

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-13 12:20:13

【Python<a href=https://www.elefans.com/category/jswz/34/1771242.html style=机器学习】零基础掌握QuadraticDiscriminantAnalysis判别分析"/>

【Python机器学习】零基础掌握QuadraticDiscriminantAnalysis判别分析

如何准确地区分不同种类的水果?

在日常生活中,人们经常面临需要区分不同种类物品的情况。以水果店为例,假设有一个水果店主希望通过水果的颜色、大小、重量和甜度等特征来自动区分出苹果、橙子和香蕉。

解决思路:收集一些水果的样本数据,包括颜色、大小、重量和甜度等。使用这些数据来训练一个模型。用该模型来预测新进水果的种类。

颜色大小重量甜度种类
0.50.51507苹果
0.60.61606苹果
0.40.41408苹果
0.70.31305橙子
0.60.21204橙子
0.70.41356橙子

这样的问题可以通过“二次判别分析(Quadratic Discriminant Analysis,简称QDA)”算法来解决。

Quadratic Discriminant Analysis

二次判别分析(Quadratic Discriminant Analysis,简称QDA)是一种用于分类的统计方法。与线性判别分析࿰

更多推荐

【Python机器学习】零基础掌握QuadraticDiscriminantAnalysis判别分析

本文发布于:2023-12-04 17:19:52,感谢您对本站的认可!
本文链接:https://www.elefans.com/category/jswz/34/1661659.html
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。
本文标签:机器   基础   Python   QuadraticDiscriminantAnalysis

发布评论

评论列表 (有 0 条评论)
草根站长

>www.elefans.com

编程频道|电子爱好者 - 技术资讯及电子产品介绍!