HIMA F3236 F7553 面向制造业的可视化人工智能

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HIMA F3236 F7553 面向制造业的可视化人工智能

HIMA F3236 F7553   面向制造业的可视化人工智能

近年来，出现了一种分析高触摸制造的新解决方案:基于图像传感器数据的人工智能驱动分析。与时间和运动研究或Gemba Walks不同，分析从不停止，系统更不容易出现人为错误和偏差。

直到最近，视频在制造业中主要用于材料和成品的安全或视觉检查。新一波的视觉人工智能工具执行检查过程，而不是产品。与产品检测一样，过程检测有助于制造商避免最高和最低限度的浪费。通过揭示简化操作的方法，自动活动测量有助于降低劳动力成本和增加产能。
在典型的解决方案中，标准图像传感器设置在工作站或装配线附近。这些图像被传输到云中的人工智能软件或边缘人工智能计算机。在训练人工智能识别人员、工具、机器、产品和流程之后，该软件会随着时间的推移跟踪操作，并生成图表和统计数据。

一些解决方案——通常使用edge AI boxes针对实时工作站装配进行了优化，以提供防差错反馈，确保准确执行步骤，并提高质量、安全性和人体工程学。其他产品分析整个生产线中更复杂的人机交互。

可用的指标可能包括周期时间、吞吐量、价值与非价值增加时间、PPE使用和安全合规性。该软件可以跟踪特定任务的平均工人数量，以及站立、坐着、行走、搬运和执行指定任务(如操作机器、焊接或切割)所花费的时间。隐私保护包括面部和身体模糊，在某些情况下，还包括禁用视频查看和存储的选项。

来自视觉人工智能的见解可用于比较班次和生产站，并确定瓶颈和最佳实践。该软件充当工业工程师的副驾驶，使他们能够快速调整生产流程，以反映产品、供应和人员配置的变化

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