Residual Learning for Image Recognition（CVPR 2015）"/>
ResNet: Deep Residual Learning for Image Recognition（CVPR 2015）
正常来说，plain网络（简单的堆叠层数）会随着网络的加深错误率变低的，但事实上训练和测试错误率都升高了，这就是网络的退化问题。
此外，网络加深会出现梯度消失或梯度爆炸，妨碍收敛，但这个问题也可以通过正则初始化和BN来解决。
Shortcut connection：
residual block：
为什么resnet可以解决梯度消失？
resnet网络架构：
resnet34：
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