代码随想录Day26 贪心01 LeetCode T53 最大子数组和

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-12 05:48:24

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代码随想录Day26 贪心01 LeetCode T53 最大子数组和

LeetCode T53 最大子数组和

题目链接:53. 最大子数组和 - 力扣(LeetCode)

 

题目思路:

贪心贪的是哪里呢?

如果 -2 1 在一起,计算起点的时候,一定是从 1 开始计算,因为负数只会拉低总和,这就是贪心贪的地方!

局部最优:当前“连续和”为负数的时候立刻放弃,从下一个元素重新计算“连续和”,因为负数加上下一个元素 “连续和”只会越来越小。

全局最优:选取最大“连续和”

局部最优的情况下,并记录最大的“连续和”,可以推出全局最优

从代码角度上来讲:遍历 nums,从头开始用 count 累积,如果 count 一旦加上 nums[i]变为负数,那么就应该从 nums[i+1]开始从 0 累积 count 了,因为已经变为负数的 count,只会拖累总和。

这相当于是暴力解法中的不断调整最大子序和区间的起始位置

定义变量:

count:记录局部和

sum:记录目前出现的最大和

思路:一层for循环遍历数组,每次遇到连续子数组之和为负数的时候,就从下一个元素继续开始叠加,每次叠加一个元素对sum进行一次更新.

题目代码:

class Solution {public int maxSubArray(int[] nums) {int count = 0;//目前值int sum = Integer.MIN_VALUE;//目前出现的最大值for(int i = 0;i<nums.length;i++){count+=nums[i];sum = Math.max(count,sum);if(count < 0){count = 0;}}return sum;}
}

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