商城的TPS与并发用户数是如何换算的?

用户数是如何换算的?"/>

商城的TPS与并发用户数是如何换算的?

商城的TPS与并发用户数的换算关系可以通过以下公式计算：

TPS = 并发用户数 / 平均事务响应时间

其中，平均事务响应时间是指系统处理一个事务所需的平均时间。

下面是商城性能测试的一些用例示例：

用户登录：
目标：测试用户登录功能的性能和稳定性。
测试步骤：模拟多个用户同时进行登录操作。
测试指标：记录每秒登录成功的次数（TPS）、平均登录响应时间。
商品搜索：
目标：测试商品搜索功能的性能和稳定性。
测试步骤：模拟多个用户同时进行商品搜索操作。
测试指标：记录每秒成功搜索的次数（TPS）、平均搜索响应时间。
商品下单：
目标：测试商品下单功能的性能和稳定性。
测试步骤：模拟多个用户同时进行商品下单操作。
测试指标：记录每秒成功下单的次数（TPS）、平均下单响应时间。
并发用户访问：
目标：测试系统在高并发用户访问下的性能和稳定性。
测试步骤：模拟大量并发用户同时访问商城首页或其他页面。
测试指标：记录并发用户数、平均响应时间、系统资源使用情况（CPU、内存、网络带宽等）。
以上仅是一些示例用例，具体的性能测试用例需要根据商城的具体功能和业务场景来设计。在测试过程中，还可以根据实际情况增加或调整用例，以全面评估系统的性能和稳定性。

总结：

感谢每一个认真阅读我文章的人！！！

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。

 文档获取方式：

加入我的软件测试交流群：632880530免费获取~（同行大佬一起学术交流，每晚都有大佬直播分享技术知识点）

这份文档，对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！

以上均可以分享，只需要你搜索vx公众号：程序员雨果，即可免费领取