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【人工智能Ⅰ】1
【人工智能Ⅰ】1-人工智能导论
文章目录
- 【人工智能Ⅰ】1-人工智能导论
- 1.1 人工智能的基本概念
- 智能的概念
- 智能的特征
- 人工智能
- 1.2 人工智能的发展简史
- 1.3 人工智能研究的基本内容
- AI学科位置
- 智能技术研究
- 1.4 人工智能的主要研究领域
1.1 人工智能的基本概念
智能的概念
智能定义的流派
思维理论、知识阈值理论、进化理论(知识与智力的总和是智能)
知识:一切智能行为的基础
智力:获取知识并应用知识求解问题的能力
智能的特征
1:感知能力
2:记忆与思维能力(逻辑/抽象思维、形象/直感思维、顿悟/灵感思维)
3:学习能力
4:行为/表达能力
人工智能
人工智能:用人工的方法在机器上实现的智能,或人们使机器具有类似于人的智能
人工智能学科
图灵测试:1950年,《计算机与智能》,说明人工智能的概念
(如果机器在某些现实的条件下,能够非常好地模仿人回答问题,以至提问者在相当长时间里误认它不是机器,那么机器就可以被认为是能够思维的)
1.2 人工智能的发展简史
发展历史
1:孕育期(1956年以前)
2:形成期(1956-1970年)
3:知识应用期(1971-1980年)
4:智能科学技术的兴起(本世纪初以来),包括交叉研究和多学派综合研究
1.3 人工智能研究的基本内容
AI学科位置
新兴的边缘学科、核心是智能与思维
智能技术研究
1:机器感知(机器视觉、模式识别、自然语言理解)
2:机器思维(推理、搜索、规划)
3:计算智能(神经计算、进化计算、模糊计算)
4:机器学习(统计学习、符号学习、连接学习->深度学习)
5:机器行为(智能控制、智能检索、智能机器人)
1.4 人工智能的主要研究领域
发展趋势
弱人工智能——通用人工智能——强人工智能
AI生态逐步形成
基础资源 + 技术 + 应用
基础资源层:计算平台、数据中心
技术层:算法、技术,感知智能、认知智能
应用层:不同场景
AI生态逐步形成
基础资源 + 技术 + 应用
基础资源层:计算平台、数据中心
技术层:算法、技术,感知智能、认知智能
应用层:不同场景
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