LeetCode 76. 最小覆盖子串 / LCR 017. 最小覆盖子串（滑动窗口 + 哈希表）

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LeetCode 76. 最小覆盖子串 / LCR 017. 最小覆盖子串（滑动窗口 + 哈希表）

题目：

链接：LeetCode 76. 最小覆盖子串； LCR 017. 最小覆盖子串
难度：困难

给定两个字符串 s 和 t 。返回 s 中包含 t 的所有字符的最短子字符串。如果 s 中不存在符合条件的子字符串，则返回空字符串 “” 。

如果 s 中存在多个符合条件的子字符串，返回任意一个。

注意： 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。

示例 1：

输入：s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC”
输出：“BANC”
解释：最短子字符串 “BANC” 包含了字符串 t 的所有字符 ‘A’、‘B’、‘C’

示例 2：

输入：s = “a”, t = “a”
输出：“a”

示例 3：

输入：s = “a”, t = “aa”
输出：“”
解释：t 中两个字符 ‘a’ 均应包含在 s 的子串中，因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

提示：

• 1 <= s.length, t.length <= 10⁵
• s 和 t 由英文字母组成

进阶：你能设计一个在 o(n) 时间内解决此问题的算法吗？

解题思路：

通过维护一个哈希表cnt记录目标字符串t中待匹配的各字符数目，并在s中维护一个变长滑动窗口，cnt的初始值即为t中的各个字符对应数量

当窗口中加入一个新的字符ch时：

如果cnt[ch] > 0时，说明ch在未加入窗口前我们对于字符ch还有需求，此时新加入的ch会使得need-1

反之说明已无需求，need不变

当窗口滑出一个字符ch时：

如果cnt[ch]>=0，说明原本我们就需求该字符，现在减少一个后需求更大了，因此need+1

反之need不变

当need为0时，说明有窗口符合题意，记录下窗口位置和长度，并尝试收缩边界

代码：

class Solution {
public:string minWindow(string s, string t) {int m = s.size(), n = t.size();unordered_map<char, int> windowS;unordered_map<char, int> windowT;for (auto it : t) windowT[it]++;for (auto it : s) windowS[it]++;for (auto it : windowT)if (windowS[it.first] < it.second) return "";int i = 0, j = m - 1;int l = i, r = j;while (j >= 0) {if (windowT[s[j]] > 0 && windowS[s[j]] - 1 < windowT[s[j]]) {r = j;break;} else {windowS[s[j]]--;j--;}}while (i <= j) {if (windowT[s[i]] > 0 && windowS[s[i]] - 1 < windowT[s[i]]) {if (j - i < r - l) {l = i;r = j;}while (++j < m) {windowS[s[j]]++;if (s[j] == s[i]) break;}if (j == m) break;}windowS[s[i]]--;i++;}return s.substr(l, r - l + 1);}
};

时间复杂度O(m+n)，空间复杂度O(m+n)。