将均匀分布转换为正态分布

本文介绍了将均匀分布转换为正态分布的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

如何将均匀分布(如大多数随机数生成器产生的，例如介于 0.0 和 1.0 之间)转换为正态分布?如果我想要我选择的均值和标准差怎么办?

How can I convert a uniform distribution (as most random number generators produce, e.g. between 0.0 and 1.0) into a normal distribution? What if I want a mean and standard deviation of my choosing?

推荐答案

Ziggurat 算法是尽管 Box-Muller 变换 更容易从头开始实现(并且不是很慢).

The Ziggurat algorithm is pretty efficient for this, although the Box-Muller transform is easier to implement from scratch (and not crazy slow).