利用Zabbix来运行Python脚本并获取其输出(建议用方法2)

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-15 12:36:04

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利用Zabbix来运行Python脚本并获取其输出(建议用方法2)

下面是利用Zabbix来运行Python脚本并获取其输出的详细步骤:

方法1(建议用方法2)

步骤 1: 创建并测试Python脚本

首先确保你的Python脚本位于你想要的位置,例如/root/get_eventmsg.py

测试脚本确保它在直接通过Python运行时能够正确工作:

python3 /root/get_eventmsg.py

确保脚本的输出是Zabbix所期望的格式,即输出是单个值或Zabbix支持的列表格式。

步骤 2: 配置Zabbix Agent

在被监控服务器上,编辑Zabbix Agent的配置文件,通常位于/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf

在文件的末尾添加一个新的UserParameter定义,例如:

UserParameter=get.eventmsg,python3 /root/get_eventmsg.py

这里,get.eventmsg是你将在Zabbix中用来引用此数据的键名。

保存你的更改并重启Zabbix Agent使其生效:

systemctl restart zabbix-agent

步骤 3: 在Zabbix Server上配置监控项

  1. 登录到Zabbix的Web界面。
  2. 转到“Configuration” > “Hosts”。
  3. 找到并点击你想要添加监控项的主机的名称。
  4. 转到“Items”并点击“Create item”。
  5. 在“Name”字段中输入此项的名称。
  6. 在“Type”字段中选择“Zabbix agent”。
  7. 在“Key”字段中输入之前在Zabbix Agent配置文件中定义的键名,即get.eventmsg
  8. 设置其他必要参数,并点击“Add”保存。

步骤 4: 查看数据

  1. 返回到Zabbix的主界面。
  2. 转到“Monitoring” > “Latest data”。
  3. 找到并选择你刚刚添加的项。
  4. 你应该能看到从Python脚本返回的数据。

这样你就完成了整个过程,你的Python脚本现在应该能够被Zabbix调用,并且其输出可以在Zabbix的界面上查看了。


方法2

当然可以。如果你不想直接在/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf文件中添加UserParameter定义,你可以使用Include指令来包含一个或多个额外的配置文件。以下是使用这种方法的完整步骤:

步骤 1: 创建并测试Python脚本

  1. 将你的Python脚本保存在/root/get_eventmsg.py

  2. 确保脚本在使用Python 3运行时能正常工作:

    python3 /root/get_eventmsg.py
    

    确保脚本的输出是单个值或Zabbix支持的列表格式。

步骤 2: 创建Zabbix Agent的额外配置文件

  1. 创建一个新的配置文件,例如命名为my_custom_checks.conf,保存在/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/目录下。你可以使用任何文本编辑器来创建这个文件:

    vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/my_custom_checks.conf
    
  2. 在这个文件中添加你的UserParameter定义:

    UserParameter=get.eventmsg,python3 /root/get_eventmsg.py
    
  3. 保存并关闭文件。

步骤 3: 重启Zabbix Agent

为了让更改生效,重启Zabbix Agent:

systemctl restart zabbix-agent

步骤 4: 在Zabbix Server上配置监控项

  1. 登录到Zabbix的Web界面。
  2. 转到“Configuration” > “Hosts”。
  3. 找到并点击你想要添加监控项的主机的名称。
  4. 转到“Items”并点击“Create item”。
  5. 在“Name”字段中输入此项的名称。
  6. 在“Type”字段中选择“Zabbix agent”。
  7. 在“Key”字段中输入get.eventmsg
  8. 设置其他必要参数,并点击“Add”保存。

步骤 5: 查看数据

  1. 返回到Zabbix的主界面。
  2. 转到“Monitoring” > “Latest data”。
  3. 找到并选择你刚刚添加的项。
  4. 你应该能看到从Python脚本返回的数据。

这样,你就能使用一个单独的配置文件来管理你的自定义检查了,这可以让配置更加模块化,更容易管理。

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