使用SQL查询（模糊先验算法）进行数据挖掘操​​作

本文介绍了使用SQL查询（模糊先验算法）进行数据挖掘操​​作-如何使用SQL进行编码？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

所以我有此表：

Trans_ID Name Fuzzy_Value Total_Item 100 I1 0.33333333 3 100 I2 0.33333333 3 100 I5 0.33333333 3 200 I2 0.5 2 200 I5 0.5 2 300 I2 0.5 2 300 I3 0.5 2 400 I1 0.33333333 3 400 I2 0.33333333 3 400 I4 0.33333333 3 500 I1 0.5 2 500 I3 0.5 2 600 I2 0.5 2 600 I3 0.5 2 700 I1 0.5 2 700 I3 0.5 2 800 I1 0.25 4 800 I2 0.25 4 800 I3 0.25 4 800 I5 0.25 4 900 I1 0.33333333 3 900 I2 0.33333333 3 900 I3 0.33333333 3 1000 I1 0.2 5 1000 I2 0.2 5 1000 I4 0.2 5 1000 I6 0.2 5 1000 I8 0.2 5

和2个空白表：

Table ITEMSET "ITEM_SET" "Support" Table Confidence "ANTECEDENT" "CONSEQUENT"

我需要为每次交易中出现的每个项目找到FUZZY值：

I need to find FUZZY value for each item that occur in each transaction:

I1 = Sum of (Fuzzy_Value from item I1 in trans 100 until 1000 which is trans: 100,400,500,700,800,900,1000)/Total Trans -> (.33333333+0.33333333+0.5+0.5+0.25+0.33333333+0.2)/10 = 0.244999999 I2 = Sum of (Fuzzy_Value from item I2 in trans 100 - 1000 which is trans:100,200,300,400,600,800,900,1000)/Total Trans -> (0.33333333+0.5+0.5+0.33333333+0.5+0.25+0.33333333)/10 = 0.274999999 I3 -> 0.258333333 I4 -> 0.103333333 I5 -> 0.058333333 I6 -> 0.02 I8 -> 0.02

例如：我使用最低支持10％-> 0.1 我需要删除I5，I6，I8，因为它的值< 0.1 => 修剪步骤

For EX: i use minimum Support 10% -> 0.1 I need to remove I5,I6,I8 since it's value < 0.1 => prune step

然后存储

I1=0.244999999, I2=0.274999999, I3=0.258333333,I4=0.103333333 on new table 'ITEMSET'

2组合

注意：这是之后的基本第一步这很可能需要使用重复或递归，因为该过程将一直进行下去，直到没有其他项目组合是不可能的为止。 然后从剩下的东西中我需要找到K + 1个项目集（即2个组合项集）=> 加入步骤

{I1,I2} =Sum of (Fuzzy_Value from item I1 + I2 in trans 100 - 1000 which is trans:100,400,800,900,1000)/Total Trans ->(0.666666667+0.666666667+0.5+0.666666667+0.4)/9 = 0.29 *do the same for the rest* {I1,I3} =(1+1+0.5+0.666666667)/9 = 0.316666667 {I1,I4} =(0.666666667+0.4)/9 = 0.106666667 {I2,I3} =(1+1+0.5+0.666666667)/9 = 0.316666667 {I2,I4} =(1+0.666666667+0.4)/9 =0.206666667 {I3,I4} =0

然后执行另一个修剪步骤，删除小于0.1的值{I3，I4}

Then Do another Prune Step removing less than 0.1 value which is {I3,I4}

Store {I1,I2} = 0.29, {I1,I3} = 0.316666667, {I1,I4} =0.106666667, {I2,I3} = 0.316666667, {I2,I4} = 0.206666667 AT "ITEMSET" TABLE

3组合

此后，再次进行 JOIN STEP 合并通过修剪的项集

After that Do another JOIN STEP combining itemset that pass pruning

{I1,I2,I3} = Sum of (Fuzzy_Value from item I1 + I2 +I3 in trans 100 - 1000 which is trans:800,900)/Total Trans -> 0.75+1 = 0.175 **Same for the rest** {I1,I2,I4} = 1+0.6 = 0.16 {I2,I3,I4} = 0

执行另一个修剪步骤，删除小于0.1的值，即{I1，I3，I4 }

Do another Prune Step removing less than 0.1 value which is {I1,I3,I4}

Store {I1,I2,I3} = 0.176 AND {I1,I2,I4} = 0,16 AT "ITEMSET" TABLE

4个组合

通过修剪K + 4（4个组合）的组合项集

Combine itemset that pass pruning K+4 (4 combination)

{I1,I2,I3,I4} = 0

**因为没有包含该项目的交易

**since no transaction containing this item

在处理停止后，因为没有可能的组合了

after process stop since there's no possible combination left

此时ITEMSET数据库具有：

at this point ITEMSET database have :

ITEM_SET Support {I1} 0.244999999 {I2} 0.274999999 {I3} 0.258333333 {I4} 0.103333333 {I1,I2} 0.29 {I1,I3} 0.316666667 {I1,I4} 0.106666667 {I2,I3} 0.316666667 {I2,I4} 0.206666667 {I1,I2,I3} 0.176 {I1,I2,I4} 0,16

如何在sql中编写代码？ 非常感谢

how do i code that in sql? thank you very much

*注意：您可以根据需要添加另一个表

*note: you can add another table as needed

推荐答案

步骤1：

CREATE TABLE ITEMSET SELECT Name, SUM(Fuzzy_Value)/COUNT(*) Fuzzy_Value FROM trans GROUP BY ID HAVING ROUND(SUM(Fuzzy_Value), 1) >= 0.1

请注意 ROUND（）函数-这很重要，因为您有.33333之类的值不能求和

Note the ROUND() function - it's important, because you have values like .33333 that don't sum in a happy way.

步骤2：

ALTER TABLE ITEMSET ADD INDEX (Name) SELECT a.Name Name1, b.Name Name2, SUM(Fuzzy_Value)/COUNT(*) Fuzzy_Value FROM ITEMSET a JOIN ITEMSET b ON (a.Name != b.Name) GROUP BY a.Name, b.Name HAVING ROUND(SUM(Fuzzy_Value), 1) >= 0.1

Opps：我刚刚注意到您是在半年前问过的，所以我想继续下去是没有意义的。如果您仍然需要此答案，请发表评论。

Opps: I just noticed that you asked this half a year ago, so I guess there is no point in continuing. If you still need this answer leave a comment.