为什么我的二进制搜索比线性搜索慢？

本文介绍了为什么我的二进制搜索比线性搜索慢？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我试图编写二进制搜索和线性搜索的代码，看到二进制搜索有时甚至比线性搜索慢两倍，这让我感到震惊。请帮帮我。以下是我的代码。

二进制搜索代码：

def binary_search(array, target, n=0): l = len(array)-1 i = l//2 try: ai = array[i] except: return False if ai == target: n += i return (True, n) elif target >= ai: array = array[i+1:l+1] n += i + 1 return binary_search(array, target, n) elif target <= ai: array = array[0: i] return binary_search(array, target, n)

线性搜索代码

def linear_search(array, target): for i, num in enumerate(array): if num == target: return True, i return False

测试用例代码：

import random import time n = 10000000 num = sorted([random.randint(0, n) for x in range(n)]) start = time.time() print(linear_search(num, 1000000)) print(f'Linear Search: {time.time() - start}') start_new = time.time() print(binary_search(num, 1000000)) print(f'Binary Search: {time.time() - start_new}') 推荐答案

正如@khelwood所说，没有切片，您的代码将会更快。

def binary_search_no_slice(array, target, low, high): if low > high: return False mid = (low + high) // 2 if array[mid] == target: return True elif array[mid] > target: return binary_search_no_slice(array, target, low, mid - 1) else: return binary_search_no_slice(array, target, mid + 1, high)

已将以下内容添加到您的测试代码中。

start_new2 = time.time() print(binary_search_no_slice(num, 1000000, 0, len(num) - 1)) print(f'Binary Search no slice: {time.time() - start_new2}')

这是在我的机器(MacOS Catalina，2.8 GHz Corei7，8 GB内存)上的结果

False Linear Search: 2.172485113143921 False Binary Search: 0.56640625 False Binary Search no slice: 2.8133392333984375e-05