如何在文本中找到第一个最频繁的，第二个最频繁的，...，最后一个频繁的?

本文介绍了如何在文本中找到第一个最频繁的，第二个最频繁的，...，最后一个频繁的?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我正在尝试在下面的文本 cat 中找到第一个最常用的，第二个最常用的，...，最后一个最常用的词/类别.

I'm trying to find the first most frequent, the second most frequent, ..., the last most frequent words/categories in the following text cat.

library(stringr) cat <- c("AA","AA","AA","Ee","Dd","Ee","Bb","Cc","Cc","Cc")

我需要的输出:

most1 AAA Cc most2 Ee most3 Bb Dd

在这方面有人可以帮我吗?Tnx！

Can one help me in this regard? Tnx!

推荐答案

你可以使用 table 像:

sort(table(cat), TRUE) #cat #AA Cc Ee Bb Dd # 3 3 2 1 1

并作为字符向量:

x <- table(cat) x <- rev(do.call(rbind, lapply(split(names(x), x), paste,collapse = " "))) cbind(paste0("most", seq(x)), x) # x #[1,] "most1" "AA Cc" #[2,] "most2" "Ee" #[3,] "most3" "Bb Dd"

变体:

x <- table(cat) x <- do.call(rbind, rev(lapply(split(names(x), x), list))) as.data.frame(cbind(paste0("most", seq(x)), x)) # V1 V2 #3 most1 AA, Cc #2 most2 Ee #1 most3 Bb, Dd