python脚本，实现监控系统的各项资源

监控系统的各项资源"/>

python脚本，实现监控系统的各项资源

shigen坚持日更的博客写手，擅长Java、python、vue、shell等编程语言和各种应用程序、脚本的开发。坚持记录和分享从业两年以来的技术积累和思考，不断沉淀和成长。

今天的文章涉及到docker的操作和一个python脚本，实现监控网络的流量、CPU使用率、内存使用率和磁盘使用情况。来和shigen一起先看看效果吧：

这是在控制台中出现的数据，可以很简单的看到我们想要的监控指标。如果实现定时任务和数据的存储、数据的展示，就是很好看的数据监控图表了。

我的代码主要是运行在一个centos的docker容器中。

是的，你没有看错，我还暴露了容器的22端口，供我在宿主机进行连接。

但是这不是重点，我拉取的centos其实是一个裸机，跟我们最开始买的服务器一样的。运行代码，肯定是需要安装python解释器的，这里shigen找到了珍藏许久的shell脚本，直接复制粘贴即可配置好python的环境。

这里我选取的python版本是：3.9.2。

wget .9.2/Python-3.9.2.tgz
tar -zxvf Python*
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make libffi-devel
./configure
make && make install

验证python是否安装成功，只需要执行一下命令即可：

which python3 && python3 --version

那其实还有很重要的一步：配置pip的镜像，不然网络会慢到你怀疑人生。

pip config set global.index-url 

现在，我们的前置的准备工作全部的完成了。我们直接在vscode中编辑好代码：

# -*- encoding: utf-8 -*-
__date__ = '2023/11/02 19:01:26'import psutil
from rich.table import Table
from rich.console import Console# 创建新表格
table = Table(show_header=True, header_style="bold magenta", expand=True)
table.add_column("指标", style="dim", width=12)
table.add_column("数值", justify="right")# 获取系统信息
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
cpu_freq = psutil.cpu_freq()
cpu_cores = psutil.cpu_count(logical=False)
memory = psutil.virtual_memory()
network_stats = psutil_io_counters()
disk_stats = psutil.disk_partitions(all=True)# 添加 CPU 信息到表格
table.add_row("CPU 使用率", f"{cpu_percent}%")
if cpu_freq is not None:table.add_row("CPU 频率", f"{cpu_freq.current:.2f} MHz")
else:table.add_row("CPU 频率", "N/A")
table.add_row("CPU 核心数", f"{cpu_cores} 核")# 添加内存信息到表格
table.add_row("总内存", f"{memory.total / (1024**3):.2f} GB")
table.add_row("已用内存", f"{memory.used / (1024**3):.2f} GB")
table.add_row("内存使用百分比", f"{memory.percent}%")# 添加网络信息到表格
table.add_row("发送字节数", f"{network_stats.bytes_sent / (1024**2):.2f} MB")
table.add_row("接收字节数", f"{network_stats.bytes_recv / (1024**2):.2f} MB")# 添加磁盘信息到表格
for partition in disk_stats:disk_usage = psutil.disk_usage(partition.mountpoint)table.add_row(f"{partition.device} ({partition.mountpoint})", f"{disk_usage.percent}%")# 创建 console 对象并输出表格
console = Console()
console.print(table)

这里主要用到了两个库：psutil和rich，借助psutil我们可以轻易的获得系统的各种指标，那rich主要是在控制台实现炫酷的效果。这里是时间关系，shigen写的比较简单。

那文件在我的主机上，centos的服务器在我的docker里边，文件到我的docker容器就需要docker cp派上用场了。在主机执行：

docker cp xx.py dockerId:/shigen/python

我们安装一下需要的库：

pip3 install psutil rich

现在环境配置成功，我们就可以看到上边的表格指标数据了。其实还是主要的复习一下docker的使用，顺便写了一个脚本实现服务器资源的监控，算是一个日常的练手吧。

以上就是今天分享的全部内容了，觉得不错的话，记得点赞 在看 关注支持一下哈，您的鼓励和支持将是shigen坚持日更的动力。同时，shigen在多个平台都有文章的同步，也可以同步的浏览和订阅：

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