Random指定随机种子遇到的坑

种子遇到的坑"/>

Random指定随机种子遇到的坑

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

• 前言
• 指定随机种子出现的问题？
• 总结

前言

业务中，之前有一个抽奖的需求，之初想让固定的奖品和玩家绑定一个固定的池子，也就是每个用户对应抽奖的池子的随机种子是固定的！但是这样就会遇到一个巨大的坑！

在指定Random随机种子的时候一定要谨慎！

指定随机种子出现的问题？

在计算机编程中，随机数生成算法实际上是通过确定性的计算来产生伪随机数序列。当你在使用随机数生成器时，你可以选择设置一个种子（seed），这个种子作为生成随机数的起始点。

当你指定一个特定的种子时，随机数生成器将使用该种子作为起点，并按照确定性的计算规则生成一个伪随机数序列。这意味着，只要你使用相同的种子，每次运行生成的随机数序列将是相同的。

在Java中，java.util.Random类的nextInt()方法使用当前时间作为默认的种子，以确保每次程序运行时生成不同的随机数序列。但是，如果你在创建Random对象时指定了一个特定的种子，那么每次运行生成的随机数序列将是相同的，这对于调试和测试来说是很有用的。

以下是一个示例代码，展示了如何使用指定的种子生成相同的随机数序列：

import java.util.Random;public class RandomExample {public static void main(String[] args) {long seed = 1234; // 指定种子Random random = new Random(seed);for (int i = 0; i < 5; i++) {int randomNumber = random.nextInt();System.out.println(randomNumber);}}
}

我们先运行一下看看输出

-1517918040
1115789266
-208917030
1019800440
-611652875

然后我们再次运行N次 结果都是一样的

在上面的代码中，我们指定了种子为1234，并使用该种子创建了一个Random对象。每次运行程序时，生成的随机数序列都将是相同的。如果你想要每次运行生成不同的随机数序列，请不要指定种子，或者使用不同的种子值。

需要注意的是，虽然这种方法可以生成相同的随机数序列，但它实际上是伪随机数序列，因为它们是通过算法计算得出的，并不是真正的随机数。

总结

指定随机种子虽然可以生成相同的随机数序列，是有规律可循的，是可以通过算法算出来的，并不是真正的随机！非必要情况！不要指定随机种子！